Характеристики

Контекст: 131 072 токена
Параметры: 23,4 млрд
Размер весов: 47,1 ГБ
Архитектура: mistral · dense
Базовая модель: CYDR-24B
Библиотека: transformers
Опубликована: 26 авг 2026

Ссылки

Celestial-Order-24B-2.75

Генерация текстаТекст → текст11 профессий

Объединённая 23,4-миллиардная модель на архитектуре Mistral для генерации текста и ведения диалогов с контекстом до 131 072 токенов.

39скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены26 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Celestial-Order-24B-2.75 — языковая модель для генерации текста и диалогового общения, собранная Sorihon методом DARE TIES с помощью mergekit. В объединение вошли Sorihon/CYDR-24B и модель Celestial-Order-V2.5, указанная в README как базовая; метаданные каталога связывают модель с Sorihon/CYDR-24B. Архитектура — плотная MistralForCausalLM, размер — 23,4 млрд параметров, формат весов — Safetensors, библиотека — Transformers. Заявленная длина контекста — 131 072 токена.

Модель предназначена для генерации продолжений и диалоговых ответов. README описывает рецепт объединения весов, но не приводит оценок качества, подробных сценариев или списка поддерживаемых языков, поэтому конкретные сильные стороны и языковые возможности по этим данным определить нельзя. Лицензия в предоставленных сведениях не указана.

Сценарии применения

генерация текста по текстовой подсказке
диалоговые ответы на сообщения пользователя
продолжение заданного текста
создание черновиков и вариантов формулировок

Ограничения

В предоставленных данных нет оценок качества и подтверждённого списка языков. Лицензия не указана.

Для каких профессий подходит11

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей III.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модель I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Celestial-Order-V2.75

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using /home/sorihon/Documents/Celestial-Order-V2.5/ as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Sorihon/CYDR-24B

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: dare_ties
base_model: /home/sorihon/Documents/Celestial-Order-V2.5/
models:
  - model: /home/sorihon/Documents/Celestial-Order-V2.5/
    parameters:
      density: 0.64
      weight: 0.64
  - model: Sorihon/CYDR-24B
    parameters:
      density: 0.32
      weight: 0.32
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: MistralForCausalLM
Ревизия весов: dd231b4