/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Nether-Moon-12B
Библиотека
transformers
Опубликована
1 сен 2026

Ссылки

Hugging FacearXiv 2311.03099

Mending-Hearts-12B

Sorihon
Генерация текстаТекст → текст8 профессий

Объединённая 12,1-миллиардная модель семейства Mistral для диалогов и генерации текста с контекстом до 131 072 токенов.

97скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Mending-Hearts-12B — объединённая языковая модель, созданная автором Sorihon из предварительно обученных моделей с помощью mergekit и метода DARE TIES. В качестве базовой использована djuna/MN-Chinofun-12B-4; также в объединение вошли Vortex5/Nether-Moon-12B и MarinaraSpaghetti/NemoMix-Unleashed-12B.

Модель семейства Mistral имеет плотную архитектуру MistralForCausalLM и 12,1 млрд параметров. Она предназначена для генерации текста и диалогового общения; заявленная длина контекста — 131 072 токена. Данные о поддерживаемых естественных языках и специализированных предметных областях в карточке не приведены.

Карточка не содержит сведений о качестве на конкретных тестах или об известных ограничениях. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • ведение диалогов с языковой моделью
  • генерация продолжений текста
  • создание текстовых ответов на запросы
  • работа с длинными текстовыми контекстами

Ограничения

В предоставленной карточке нет результатов оценки качества и сведений о лицензии; поддерживаемые языки отдельно не перечислены.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Mending-Hearts-12B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using djuna/MN-Chinofun-12B-4 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: dare_ties
base_model: djuna/MN-Chinofun-12B-4
models:
  - model: djuna/MN-Chinofun-12B-4
    parameters:
      density: 0.7
      weight: 0.6
  - model: Vortex5/Nether-Moon-12B
    parameters:
      density: 0.6
      weight: 0.4
  - model: MarinaraSpaghetti/NemoMix-Unleashed-12B
    parameters:
      density: 0.4
      weight: 0.7
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
d0472c1

0 моделей

    Создать бенчмарк