Характеристики

Лицензия: Своя лицензия
Базовая модель: LFM2.5-2.6B
Библиотека: transformers
Опубликована: 30 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

LFM2.5-2.6B-DSpark-ASHQ1-Remix-GGUF

Soulfate24

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Многоязычная GGUF-версия LFM2.5-2.6B с DSpark для локальной генерации текста и диалоговых сценариев.

1 974скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это GGUF-квантизированная версия LFM2.5-2.6B с DSpark, подготовленная Soulfate24 в рамках набора ASHQ1-Remix. Модель предназначена для генерации текста и диалогового использования; компактный размер базовой модели подходит для локального запуска и сценариев с ограниченными ресурсами. Квантизация учитывает активации, а README сообщает об экспериментально подобранных параметрах и проверке нескольких уровней квантизации на разных семействах моделей.

Модель основана на LiquidAI/LFM2.5-2.6B и LiquidAI/LFM2.5-2.6B-DSpark; метаданные описывают связь как слияние. Поддерживаются 17 языков: арабский, китайский, английский, французский, немецкий, хинди, индонезийский, итальянский, японский, корейский, польский, португальский, русский, испанский, тайский и вьетнамский. Указана лицензия «other», поэтому условия использования следует проверять в карточке модели и у базовой модели. README не приводит численные параметры квантизации или оценку качества; формат GGUF может ограничивать совместимость конкретными средами запуска.

Сценарии применения

локальный диалог с многоязычным чат-ботом
генерация и продолжение текста на поддерживаемых языках
прототипирование компактных языковых приложений
использование в системах генерации текста с ограниченными ресурсами

Ограничения

README не сообщает численные параметры квантизации и результаты оценки качества. Лицензия обозначена как «other», поэтому перед использованием нужно проверить конкретные условия распространения и применения.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделей II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей I.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель I.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

LFM2.5-2.6B with DSpark - ASHQ1-Remix

This is a GGUF quantized version of the original model.

📈 Release Benchmarks (wiki.test.raw, symmetric FA-auto reference)

Model	Size	PPL	KLD	RMS Δp	top-p	Speed
Q8_0 (stock)	2742 MiB	55.0069	0.0030	1.22%	97.4%	3413 t/s
Fidelity-48pc	2481 MiB	55.6994	0.0074	1.97%	96.0%	2844 t/s
Precision-42pc 🥈	2199 MiB	55.2931	0.0087	2.20%	95.7%	2695 t/s
Q6_K-imx (stock)	2119 MiB	55.6407	0.0122	2.54%	94.7%	2844 t/s
Quality-36pc ⭐	1850 MiB	54.9504†	0.0347	3.95%	91.1%	3200 t/s
Q5_K_M-imx (stock)	1850 MiB	54.9504†	0.0347	3.95%	91.1%	2844 t/s
Compact-33pc	1708 MiB	53.0954†	0.0734	6.01%	87.5%	2844 t/s
Mini-30pc	1554 MiB	49.8535†	0.1291	8.10%	83.4%	2844 t/s
IQ4_XS-imx (stock)	1447 MiB	55.5126	0.1486	8.59%	81.8%	2560 t/s
Nano-27pc ✗	1399 MiB	58.9388	0.2130	10.16%	78.3%	3012 t/s
Pico-24pc ✗	1276 MiB	54.4368†	0.3644	12.94%	72.7%	3200 t/s
IQ3_M-imx (stock)	1225 MiB	59.3136	0.3884	13.44%	72.2%	3012 t/s

ℹ️ About ASHQ1-Remix Suite

Activation-aware GGUF quantization whose every ratio, floor, and cap traces to a measured experiment. Plain-BF16-native first; AutoRound lineage supported with explicit saturation bounds. Full seven-tier ladder validated across six model families.

🔗 Link: https://huggingface.co/Soulfate24/AutoRound-ASHQ1-Remix_Double-Quantization_Suite

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов: 8d34d35