/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
MiniCPM5-1B
Библиотека
transformers
Опубликована
30 авг 2026

MiniCPM5-1B-ASHQ1-Remix-GGUF

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Квантованная GGUF-сборка MiniCPM5-1B для локальной генерации текста и диалоговых помощников.

1 275скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Soulfate24/MiniCPM5-1B-ASHQ1-Remix-GGUF — квантованная в формате GGUF версия MiniCPM5-1B, подготовленная в рамках набора ASHQ1-Remix. В карточке набора описана активационно-ориентированная квантализация с параметрами, основанными на измерениях, и проверкой нескольких уровней квантализации для разных семейств моделей.

Модель предназначена для генерации текста и диалогового использования. Базовая MiniCPM5-1B рассчитана на локальных помощников, вызов инструментов и рассуждения; метаданные указывают поддержку английского и китайского языков. Формат GGUF подходит для запуска совместимым локальным ПО. Лицензия — Apache-2.0.

README не приводит точные характеристики квантования, размер модели или результаты оценки именно этой сборки. Для базовой модели заявлен контекст до 131 072 токенов, но карточка не подтверждает, что этот предел сохранён в данной GGUF-сборке.

Сценарии применения

  • локальный диалоговый помощник
  • генерация и продолжение текста
  • ответы на вопросы на английском и китайском
  • рассуждения с использованием базовой MiniCPM5-1B
  • вызов инструментов в диалоговом приложении

Ограничения

Точная конфигурация квантования и результаты оценки этой сборки в README не приведены. Контекст до 131 072 токенов относится к базовой модели и не подтверждён для данной сборки.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MiniCPM5-1B - ASHQ1-Remix

This is a GGUF quantized version of the original model.

📈 Release Benchmarks (wiki.test.raw, symmetric FA-auto reference)

ModelSizePPLKLDRMS Δptop-pSpeed
Q8_0 (stock)1100 MiB26.90460.00190.96%97.2%5689 t/s
Fidelity-48pc997 MiB27.09430.00561.66%95.3%5689 t/s
Precision-42pc 🥈897 MiB27.15500.00741.84%94.5%5689 t/s
Q6_K-imx (stock)851 MiB27.15170.00791.91%94.3%5689 t/s
Quality-36pc ⭐750 MiB27.69660.02793.70%90.1%5120 t/s
Q5_K_M-imx (stock)750 MiB27.69660.02793.70%90.1%5689 t/s
Compact-33pc687 MiB27.69450.07756.01%83.7%5120 t/s
Mini-30pc625 MiB28.89360.11547.27%80.8%5120 t/s
IQ4_XS-imx (stock)609 MiB29.16250.10967.13%81.0%5689 t/s
Nano-27pc563 MiB28.93110.13557.98%78.9%5689 t/s
IQ3_M-imx (stock)536 MiB36.06200.324113.66%69.2%5120 t/s
Pico-24pc ✗503 MiB37.45720.388614.66%66.2%5689 t/s

ℹ️ About ASHQ1-Remix Suite

Activation-aware GGUF quantization whose every ratio, floor, and cap traces to a measured experiment. Plain-BF16-native first; AutoRound lineage supported with explicit saturation bounds. Full seven-tier ladder validated across six model families.

🔗 Link: https://huggingface.co/Soulfate24/AutoRound-ASHQ1-Remix_Double-Quantization_Suite

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
6ef83bf

0 моделей