/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
MiniCPM5-2B
Библиотека
transformers
Опубликована
10 сен 2026

MiniCPM5-2B-DSpark-ASHQ1-Remix-GGUF

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Компактная GGUF-модель на основе MiniCPM5-2B для локальной генерации текста и диалоговых ассистентов.

1 345скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Soulfate24/MiniCPM5-2B-DSpark-ASHQ1-Remix-GGUF — объединённая и квантованная в формате GGUF версия MiniCPM5-2B с вариантом DSpark и квантованием ASHQ1-Remix. Модель предназначена для генерации текста и чата; компактный размер базовой модели подходит для локального запуска, в том числе на устройствах с ограниченными ресурсами.

В карточке описан подход к квантованию с учётом активаций: параметры основаны на измеренных экспериментах, а для ветки AutoRound указаны границы насыщения. Репозиторий заявляет проверку семи уровней квантования на шести семействах моделей. Метаданные указывают поддержку английского и китайского языков, а также лицензию Apache-2.0. Точный размер контекста и конкретные возможности вызова инструментов для этой версии не подтверждены карточкой.

Сценарии применения

  • локальный текстовый чат на устройстве
  • генерация ответов для компактного ассистента
  • запуск языковой модели на оборудовании с ограниченными ресурсами

Ограничения

Карточка не приводит точный размер контекста и результаты оценки качества этой сборки. Возможности вызова инструментов указаны в тегах, но их работа для данной версии отдельно не описана.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

MiniCPM5-2B with DSpark - ASHQ1-Remix

This is a GGUF quantized version of the original model.

📈 Release Benchmarks (wiki.test.raw, symmetric FA-auto reference)

ModelSizePPLKLDRMS Δptop-pSpeed
Q8_0 (stock)4229 MiB34.47420.01052.39%95.6%353 t/s
Fidelity-48pc 🥈3824 MiB34.3246†0.02473.42%94.0%371 t/s
Precision-42pc ⭐3384 MiB34.3791†0.03313.94%92.5%382 t/s
Q6_K-imx (stock)3266 MiB34.4411†0.03353.99%92.4%406 t/s
Quality-36pc2849 MiB34.62240.07435.80%88.3%466 t/s
Q5_K_M-imx (stock)2849 MiB34.62240.07435.80%88.3%470 t/s
Compact-33pc2630 MiB34.66360.14417.98%83.8%512 t/s
Mini-30pc2391 MiB33.5214†0.17288.66%81.8%557 t/s
IQ4_XS-imx (stock)2268 MiB34.85060.18139.17%81.2%457 t/s
Nano-27pc ✗2152 MiB33.7551†0.219110.12%78.6%453 t/s
IQ3_M-imx (stock)1985 MiB36.43660.449214.31%70.5%539 t/s
Pico-24pc ✗1913 MiB37.86420.387813.31%72.6%545 t/s

ℹ️ About ASHQ1-Remix Suite

Activation-aware GGUF quantization whose every ratio, floor, and cap traces to a measured experiment. Plain-BF16-native first; AutoRound lineage supported with explicit saturation bounds. Full seven-tier ladder validated across six model families.

🔗 Link: https://huggingface.co/Soulfate24/AutoRound-ASHQ1-Remix_Double-Quantization_Suite

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
ca93ac8

0 моделей