Характеристики

Лицензия: MIT
Базовая модель: Ornith-1.5-9B
Библиотека: transformers
Опубликована: 30 авг 2026

Ссылки

Hugging Face

Ornith-1.5-9B-ASHQ1-Remix-GGUF

Soulfate24

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

GGUF-квантованная версия Ornith-1.5-9B для диалоговой генерации текста, программирования и агентных задач.

3 913скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены30 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Ornith-1.5-9B-ASHQ1-Remix-GGUF — GGUF-квантованная версия модели Ornith-1.5-9B, опубликованная Soulfate24. Она предназначена для генерации текста и диалогового общения. Модель основана на Ornith AI Ornith-1.5-9B — плотной языковой модели на 9 млрд параметров для программирования, агентных задач, работы с инструментами и длинным контекстом.

Вариант ASHQ1-Remix использует активационно-ориентированную квантализацию GGUF; README сообщает о проверке семи уровней квантализации на шести семействах моделей. Лицензия — MIT. Сведения о поддерживаемых языках этой версии не приведены.

Сценарии применения

написание и объяснение кода
диалоговые ответы на вопросы
выполнение агентных задач
работа с инструментами в текстовом сценарии
генерация текста в локальном GGUF-окружении

Ограничения

Вариант поставляется в квантованном формате GGUF, поэтому характеристики точности и производительности могут зависеть от выбранного уровня квантализации и среды запуска. Языковая поддержка этой версии в доступных сведениях не описана.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

II.2Разработка и данныеСоздание и понимание программного кодаAI помогает писать, объяснять и связывать программный код с требованиями и существующей системой.20 задач21 443модели II.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.3Разработка и данныеРефакторинг, миграция и модернизацияAI помогает улучшать структуру программ и переносить их на новые технологии без потери поведения.20 задач9 764модели

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Ornith-1.5-9B - ASHQ1-Remix

This is a GGUF quantized version of the original model.

📈 Release Benchmarks (wiki.test.raw, symmetric FA-auto reference)

Tier	Size	PPL	KLD	RMS Δp	top-p
Fidelity-48pc	9464 MiB	9.5239	0.0081	2.43%	97.6%
Precision-42pc	8414 MiB	9.4347	0.0132	3.04%	96.6%
Quality-36pc	6330 MiB	9.3692	0.0366	5.00%	93.3%
Compact-33pc 🥈 Second Choice	5803 MiB	9.6043	0.0517	5.91%	91.6%
Mini-30pc ⭐ Recommended	5385 MiB	9.8564	0.0649	6.67%	90.3%
Nano-27pc	4750 MiB	10.1061	0.0907	7.90%	87.8%
Pico-24pc	4389 MiB	10.1078	0.1309	9.63%	85.0%

ℹ️ About ASHQ1-Remix Suite

Activation-aware GGUF quantization whose every ratio, floor, and cap traces to a measured experiment. Plain-BF16-native first; AutoRound lineage supported with explicit saturation bounds. Full seven-tier ladder validated across six model families.

🔗 Link: https://huggingface.co/Soulfate24/AutoRound-ASHQ1-Remix_Double-Quantization_Suite

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов: 7cf712e