/ Модель

Характеристики

Лицензия
MIT
Базовая модель
Ornith-1.5-9B
Библиотека
transformers
Опубликована
30 авг 2026

Ornith-1.5-9B-MTP-ASHQ1-Remix-GGUF

Генерация текстаТекст → текст9 профессий

Квантованная в GGUF диалоговая версия Ornith-1.5-9B для генерации текста, программирования и агентных задач.

3 286скачиваний за 30 дней3лайкавеса обновлены10 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Soulfate24/Ornith-1.5-9B-MTP-ASHQ1-Remix-GGUF — квантованная в формате GGUF версия Ornith-1.5-9B от Ornith AI. Репозиторий описывает вариант ASHQ1-Remix: активационно-ориентированную квантовку, параметры которой основаны на измерениях; указана поддержка линии AutoRound с ограничениями насыщения. Модель предназначена для генерации текста и диалогового использования. Базовая модель рассчитана на программирование, агентные задачи и работу с инструментами в длинном контексте.

Ключевая характеристика этой версии — квантованное представление весов GGUF. В метаданных указаны задача text-generation, библиотека Transformers и лицензия MIT. README не приводит размер квантованных файлов или оценки качества именно этой сборки; результат может зависеть от выбранного файла и среды запуска.

Сценарии применения

  • генерация текста в диалоге
  • помощь с программированием
  • выполнение агентных задач
  • работа с инструментами в приложениях на базе LLM

Ограничения

В README нет результатов оценки качества этой сборки и сведений о её размере в GGUF. Поддержка языков и точная длина контекста для этой версии в предоставленных данных не определены.

Для каких профессий подходит9

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Ornith-1.5-9B with MTP - ASHQ1-Remix

This is a GGUF quantized version of the original model.

📈 Release Benchmarks (wiki.test.raw, symmetric FA-auto reference)

ModelSizePPLKLDRMS Δptop-pSpeed
Q8_0 (stock)9333 MiB9.08240.00582.26%97.9%244 t/s
Fidelity-48pc8436 MiB9.0227†0.00872.58%97.2%260 t/s
Precision-42pc7554 MiB8.9957†0.00942.72%96.8%324 t/s
Q6_K-imx (stock)7209 MiB8.9836†0.01072.90%96.4%320 t/s
Quality-36pc6388 MiB8.9895†0.02414.22%94.5%1313 t/s
Q5_K_M-imx (stock)6335 MiB8.6345†0.06656.48%90.7%1219 t/s
Compact-33pc ⭐5945 MiB9.13320.03194.88%93.1%1219 t/s
Mini-30pc 🥈5566 MiB9.0189†0.04255.65%91.8%1384 t/s
IQ4_XS-imx (stock)5080 MiB9.27580.05386.29%90.7%1506 t/s
Nano-27pc4750 MiB9.59680.08027.57%87.9%1249 t/s
Pico-24pc4389 MiB9.58710.12029.25%85.1%1384 t/s
IQ3_M-imx (stock)4313 MiB9.59730.142110.46%84.3%1384 t/s

ℹ️ About ASHQ1-Remix Suite

Activation-aware GGUF quantization whose every ratio, floor, and cap traces to a measured experiment. Plain-BF16-native first; AutoRound lineage supported with explicit saturation bounds. Full seven-tier ladder validated across six model families.

🔗 Link: https://huggingface.co/Soulfate24/AutoRound-ASHQ1-Remix_Double-Quantization_Suite

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
3fcfcd5

0 моделей