/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
PaddleOCR-VL-1.6
Библиотека
PaddleOCR
Опубликована
30 авг 2026

PaddleOCR-VL-1.6-ASHQ1-Remix-GGUF

Изображение и текст → текст10 профессий

Soulfate24/PaddleOCR-VL-1.6-ASHQ1-Remix-GGUF — это квантизированная в формате GGUF версия мультимодальной модели PaddleOCR-VL-1.6, разработанной PaddlePaddle.

701скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены11 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Модель предназначена для преобразования изображений в текст и анализа документов с применением OCR: распознавания текста, разбора структуры страниц, определения макета, обработки таблиц, формул, диаграмм, печатей и других элементов документов. Заявлена поддержка английского, китайского и многоязычных сценариев.

Модель ориентирована на локальный запуск в совместимых средах, поддерживающих GGUF. В набор входят варианты квантизации ASHQ1-Remix с разными компромиссами между размером, точностью и скоростью: от примерно 239 до 430 МиБ для представленных конфигураций; в README также приведён эталонный вариант Q8_0 размером 475 МиБ. По опубликованным тестам, более компактные варианты снижают показатели сохранения качества, поэтому выбор конфигурации зависит от доступной памяти и требований к точности. Архитектура, число параметров и размер контекста в README не указаны.

К сильным сторонам относятся специализированные возможности анализа сложных документов, мультимодальный ввод и возможность использования компактных квантизированных файлов. Ограничения включают потенциальную потерю точности при агрессивной квантизации, зависимость производительности от конкретного варианта и программного окружения, а также отсутствие подробных сведений о контексте и архитектуре. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Для каких профессий подходит10

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

PaddleOCR-VL-1.6 - ASHQ1-Remix

This is a GGUF quantized version of the original model.

📈 Release Benchmarks (wiki.test.raw, symmetric FA-auto reference)

ModelSizePPLKLDRMS Δptop-pSpeed
Q8_0 (stock)475 MiB544.11850.01781.67%91.6%7314 t/s
Fidelity-48pc 🥈430 MiB556.62200.06502.94%87.0%7314 t/s
Precision-42pc392 MiB522.0295†0.06863.56%83.4%7314 t/s
Q6_K-imx (stock)367 MiB522.3200†0.06943.57%83.2%7314 t/s
Quality-36pc326 MiB604.49220.13884.57%76.6%6400 t/s
Q5_K_M-imx (stock)326 MiB604.49220.13884.57%76.6%7314 t/s
IQ4_XS-imx (stock)269 MiB606.94900.52809.29%61.8%6400 t/s
IQ3_M-imx (stock)239 MiB768.52561.075014.12%47.4%6400 t/s

ℹ️ About ASHQ1-Remix Suite

Activation-aware GGUF quantization whose every ratio, floor, and cap traces to a measured experiment. Plain-BF16-native first; AutoRound lineage supported with explicit saturation bounds. Full seven-tier ladder validated across six model families.

🔗 Link: https://huggingface.co/Soulfate24/AutoRound-ASHQ1-Remix_Double-Quantization_Suite

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · PaddleOCR

Нельзя запустить

Модели PaddlePaddle рантайм не загружает.

Ревизия весов
3d342fd

0 моделей