/ Модель

Характеристики

Лицензия
CC BY-NC 4.0
Базовая модель
ReaderLM-v2
Библиотека
transformers
Опубликована
30 авг 2026

ReaderLM-v2-ASHQ1-Remix-GGUF

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Квантизированная GGUF-версия ReaderLM-v2 для многоязычной генерации текста и чат-сценариев.

1 278скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Soulfate24/ReaderLM-v2-ASHQ1-Remix-GGUF — квантизированная в формате GGUF версия ReaderLM-v2, опубликованная Soulfate24. В README указана activation-aware квантизация ASHQ1-Remix с настройками, основанными на измерениях; также упоминается поддержка линии AutoRound с ограничениями насыщения. Метаданные относят репозиторий к генерации текста и разговорным моделям.

Модель можно использовать для генерации текста в сценариях, поддерживаемых ReaderLM-v2. В карточке указана многоязычность и чат-возможности. Репозиторий содержит GGUF-представление базовой модели jinaai/ReaderLM-v2.

Лицензия — CC BY-NC 4.0, которая ограничивает коммерческое использование. Доступная карточка не уточняет размер модели, длину контекста и конкретный перечень поддерживаемых языков.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • создание и продолжение текста
  • локальный запуск языковой модели в совместимом с GGUF ПО

Ограничения

Лицензия CC BY-NC 4.0 ограничивает коммерческое использование. README не приводит размер модели, длину контекста или конкретные поддерживаемые языки.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

ReaderLM-v2 - ASHQ1-Remix

This is a GGUF quantized version of the original model.

📈 Release Benchmarks (wiki.test.raw, symmetric FA-auto reference)

ModelSizePPLKLDRMS Δptop-pSpeed
Q8_0 (stock)1570 MiB15.98040.00221.15%97.6%4655 t/s
Fidelity-48pc1422 MiB15.98740.00441.58%96.4%4267 t/s
Precision-42pc 🥈1268 MiB15.9426†0.00671.98%95.6%3939 t/s
Q6_K-imx (stock)1214 MiB15.9578†0.00742.08%95.2%4267 t/s
Quality-36pc ⭐1073 MiB15.9779†0.02233.71%92.2%4267 t/s
Q5_K_M-imx (stock)1073 MiB15.9779†0.02233.71%92.2%4267 t/s
Compact-33pc980 MiB15.99720.05045.53%88.6%3939 t/s
Mini-30pc891 MiB16.05120.07516.61%86.3%4267 t/s
IQ4_XS-imx (stock)854 MiB16.03400.08156.96%86.0%4267 t/s
Nano-27pc803 MiB16.40190.14349.29%81.5%3939 t/s
Pico-24pc ✗763 MiB17.01170.214511.49%77.5%3939 t/s
IQ3_M-imx (stock)741 MiB17.28310.231811.77%77.1%3939 t/s

ℹ️ About ASHQ1-Remix Suite

Activation-aware GGUF quantization whose every ratio, floor, and cap traces to a measured experiment. Plain-BF16-native first; AutoRound lineage supported with explicit saturation bounds. Full seven-tier ladder validated across six model families.

🔗 Link: https://huggingface.co/Soulfate24/AutoRound-ASHQ1-Remix_Double-Quantization_Suite

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
fc78b00

0 моделей