/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Базовая модель
Spark-X2.5-4B
Библиотека
transformers
Опубликована
10 сен 2026

Spark-X2.5-4B-ASHQ1-Remix-GGUF

Генерация текстаТекст → текст14 профессий

Квантизированная в GGUF версия Spark-X2.5-4B для диалоговой генерации текста.

1 221скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Soulfate24/Spark-X2.5-4B-ASHQ1-Remix-GGUF — квантизированная версия Spark-X2.5-4B в формате GGUF, подготовленная в рамках набора ASHQ1-Remix. В README описана активационно-ориентированная квантизация с параметрами, основанными на измерениях; указана поддержка линии AutoRound с ограничениями насыщения. Модель предназначена для генерации текста и диалогового использования.

Базовая Spark-X2.5-4B — компактная многоязычная языковая модель для диалога, кода, рассуждений, перевода и агентных задач. Метаданные указывают базовую модель XHToken/Spark-X2.5-4B и лицензию Apache-2.0. Данных о размере контекста и конкретных языках этой версии в предоставленных материалах нет.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы и чат
  • генерация текста по запросу
  • помощь с написанием кода
  • перевод текста
  • решение задач на рассуждение

Ограничения

Качество и скорость зависят от используемого GGUF-квантизатора и среды запуска; README не приводит сравнительных оценок этой сборки. Конкретные поддерживаемые языки и длина контекста для данной версии не указаны в предоставленных материалах.

Для каких профессий подходит14

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Spark-X2.5-4B - ASHQ1-Remix

This is a GGUF quantized version of the original model.

📈 Release Benchmarks (wiki.test.raw, symmetric FA-auto reference)

ModelSizePPLKLDRMS Δptop-pSpeed
Q8_0 (stock)4172 MiB34.45290.00752.03%96.4%2844 t/s
Fidelity-48pc 🥈3772 MiB33.8560†0.01852.85%94.0%2133 t/s
Precision-42pc ⭐3359 MiB33.2561†0.02133.30%93.5%1766 t/s
Q6_K-imx (stock)3223 MiB33.2700†0.02693.73%92.5%2327 t/s
Quality-36pc2840 MiB34.95220.07195.88%88.2%2327 t/s
Q5_K_M-imx (stock)2840 MiB34.95220.07195.88%88.2%2438 t/s
Compact-33pc2593 MiB38.58170.16888.67%82.0%1829 t/s
Mini-30pc2343 MiB38.93670.20129.85%79.9%2226 t/s
IQ4_XS-imx (stock)2266 MiB41.98450.258610.90%77.5%2560 t/s
Nano-27pc ✗2124 MiB40.67420.328112.32%75.3%2438 t/s
Pico-24pc ✗1982 MiB31.7680†0.391013.52%72.4%1766 t/s
IQ3_M-imx (stock)1949 MiB41.04860.491315.49%69.1%2327 t/s

ℹ️ About ASHQ1-Remix Suite

Activation-aware GGUF quantization whose every ratio, floor, and cap traces to a measured experiment. Plain-BF16-native first; AutoRound lineage supported with explicit saturation bounds. Full seven-tier ladder validated across six model families.

🔗 Link: https://huggingface.co/Soulfate24/AutoRound-ASHQ1-Remix_Double-Quantization_Suite

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
8bfe7c5

0 моделей