/ Модель

Характеристики

Лицензия
Своя лицензия
Базовая модель
TwIL-LM3
Библиотека
transformers
Опубликована
30 авг 2026

TwIL-LM3-ASHQ1-Remix-GGUF

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Квантованная в GGUF версия TwIL-LM3 для диалоговой генерации текста и задач рассуждения, включая формальную логику.

1 698скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены10 сен 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

TwIL-LM3 - ASHQ1-Remix — это квантованная в формате GGUF версия модели TwIL-LM3, подготовленная Soulfate24. Вариант входит в набор ASHQ1-Remix с квантованием, учитывающим активации; описание набора сообщает, что параметры квантования основаны на измеренных экспериментах и что предусмотрена совместимость с линией AutoRound с заданными границами насыщения.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом режиме и задач рассуждения, в том числе формальной логики. В метаданных указан английский язык. Размер и длина контекста в предоставленных данных не приведены. Репозиторий содержит GGUF-квантование; точный уровень квантования для этой версии не установлен по имеющейся карточке. Лицензия обозначена как other, поэтому конкретные условия использования следует проверять в репозитории.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на текстовые запросы
  • решение задач формальной логики
  • генерация рассуждений на английском языке

Ограничения

Указан формат GGUF, но точный уровень квантования этой версии в предоставленной карточке не определён. Лицензия обозначена как other; условия использования нужно уточнить в репозитории.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

TwIL-LM3 - ASHQ1-Remix

This is a GGUF quantized version of the original model.

📈 Release Benchmarks (wiki.test.raw, symmetric FA-auto reference)

ModelSizePPLKLDRMS Δptop-pSpeed
Q8_0 (stock)3124 MiB9.81380.00171.06%97.4%2560 t/s
Fidelity-48pc2826 MiB9.81730.00241.23%97.0%2560 t/s
Precision-42pc2474 MiB9.82060.00371.50%96.4%2226 t/s
Q6_K-imx (stock)2414 MiB9.86290.00882.54%93.9%2695 t/s
Quality-36pc 🥈2111 MiB9.94070.01443.20%92.5%3012 t/s
Q5_K_M-imx (stock)2111 MiB9.94070.01443.20%92.5%3012 t/s
Compact-33pc ⭐1945 MiB9.97260.02423.93%91.2%2560 t/s
Mini-30pc1769 MiB10.01040.03274.56%89.9%2695 t/s
IQ4_XS-imx (stock)1644 MiB10.11530.03814.92%89.4%2844 t/s
Nano-27pc1593 MiB10.27110.05005.71%88.0%2844 t/s
Pico-24pc1445 MiB10.72110.09747.78%84.7%2695 t/s
IQ3_M-imx (stock)1401 MiB11.00720.10648.69%83.4%2695 t/s

ℹ️ About ASHQ1-Remix Suite

Activation-aware GGUF quantization whose every ratio, floor, and cap traces to a measured experiment. Plain-BF16-native first; AutoRound lineage supported with explicit saturation bounds. Full seven-tier ladder validated across six model families.

🔗 Link: https://huggingface.co/Soulfate24/AutoRound-ASHQ1-Remix_Double-Quantization_Suite

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

llama.cpp

Можно запустить

Подбираем GPU…

Ревизия весов
b757e00

0 моделей