Характеристики
- Контекст
- 1 024 токена
- Архитектура
- gpt2 · dense
- Опубликована
- 10 мар 2024
Ссылки
gertrudebot
GPT-2-модель SourAsslips для продолжения текста по текстовому запросу.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SourAsslips/gertrudebot — модель генерации текста от автора Hugging Face SourAsslips. По метаданным и карточке это авторегрессионная модель семейства GPT-2, представленная в формате PyTorch и доступная для использования через Transformers. Её назначение — продолжать текст по заданному запросу; карточка не описывает более узкую специализацию или целевую аудиторию.
Модель принимает текст и генерирует текст. Указанная длина контекста — 1024 токена. Карточка не сообщает размер модели, поддерживаемые естественные языки, лицензию или специальные ограничения качества; поэтому эти характеристики нельзя надёжно уточнить. [Модель на Hugging Face](https://huggingface.co/SourAsslips/gertrudebot) не имеет заполненной карточки с описанием.
Сценарии применения
- генерация продолжения заданного текста
- создание черновика художественного фрагмента
- получение текстовых вариантов по короткой подсказке
Ограничения
Карточка модели не содержит описания специализации, оценки качества или поддерживаемых языков. Длина контекста составляет 1024 токена.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- GPT2LMHeadModel
- Ревизия весов
- a7645d2