LLama-3-3x8b-multilingual
This model is MoE merge of following three models
- namespace-Pt/Llama-3-8B-Instruct-80K-QLoRA-Merged
- meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct
- lightblue/suzume-llama-3-8B-multilingual
The model has context length of 80k.
Характеристики
- Контекст
- 81 920 токенов
- Параметры
- 7,5 млрд
- Размер весов
- 38,6 ГБ
- Лицензия
- Llama 3
- Архитектура
- mixtral · MoE
- Опубликована
- 11 июн 2024
Ссылки
Llama-3-3x8B-multilingual
Мультиязычная чат-модель Mixtral MoE, объединяющая три модели Llama 3 для генерации текста с контекстом до 80 тыс. токенов.
19скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 июн 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Souvik3333/Llama-3-3x8B-multilingual — мультиязычная чат-модель на архитектуре Mixtral MoE, полученная слиянием трёх моделей семейства Llama 3: namespace-Pt/Llama-3-8B-Instruct-80K-QLoRA-Merged, meta-llama/Meta-Llama-3-8B-Instruct и lightblue/suzume-llama-3-8B-multilingual. В метаданных указано 7,5 млрд параметров, а карточка заявляет контекст длиной 80 тыс. токенов.
Модель предназначена для диалоговой генерации текста. Среди языков карточка и метаданные называют английский, японский, немецкий и китайский; поддержка русского не заявлена. Репозиторий содержит веса в формате safetensors. Лицензия указана как llama3.
Сценарии применения
- диалоговые ответы на запросы на английском языке
- генерация текста на японском языке
- общение с моделью на немецком языке
- диалоговая генерация на китайском языке
- работа с длинными текстовыми контекстами
Ограничения
В карточке не приведены оценки качества, а поддержка русского языка не заявлена. Указанные 80 тыс. токенов — длина контекста по README; практическое качество на длинных входах не описано.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MixtralForCausalLM
- Ревизия весов
- b0fa4a4