Uploaded finetuned model
- Developed by: SowmithDurusoju
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 1,2 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Llama-3.2-1B-Instruct
- Опубликована
- 14 июн 2026
Ссылки
sowmith_grpo_llama_1b_finetune_16bit
Дообученная компактная модель Llama 3.2 на 1,2 млрд параметров для диалоговой генерации текста на английском языке.
13скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены14 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Модель SowmithDurusoju — дообученная версия unsloth/Llama-3.2-1B-Instruct для генерации текста и диалогового взаимодействия. Она построена на плотной архитектуре LlamaForCausalLM семейства Llama и содержит 1,2 млрд параметров. Для обучения использовались Unsloth и библиотека TRL от Hugging Face; в репозитории представлены веса Safetensors.
Модель подходит для генерации ответов в диалоге, продолжения текста и других сценариев, где требуется компактная инструктивно настроенная языковая модель. Метаданные указывают контекстное окно до 131 072 токенов и английский язык. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом чате
- продолжение текста по заданному началу
- создание инструктивных ответов на английском языке
Ограничения
Описание не приводит результатов оценки качества или подробностей обучающего набора данных.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 6468e93