/ Модель

Характеристики

Лицензия
Apache 2.0
Библиотека
llama.cpp
Опубликована
24 авг 2026

Qwen3.5-4B

Изображение и текст → текст8 профессий

Конверсия Qwen3.5-4B для устройств SpacemiT K1/K3, предназначенная для диалога и понимания изображений.

53скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены24 авг 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Это конверсия мультимодальной модели Qwen3.5-4B команды Qwen для устройств SpacemiT K1 и K3. Она предназначена для понимания изображений, диалога, программирования и агентных задач; README демонстрирует запуск через локальный сервер llama.cpp с передачей изображения и текстового запроса.

Модель сочетает текстовую часть в формате GGUF Q4_1 с ONNX-кодировщиками изображений для разрешений 224, 384 и 768 пикселей; по умолчанию используется 384 пикселя. Обработка зрения задействует SpacemiT Execution Provider, а конфигурации для K1 и K3 различаются и привязаны к их AI-ядрам. В метаданных указан Apache-2.0; зависимости среды выполнения распространяются по лицензиям соответствующих проектов.

Сценарии применения

  • описание содержимого фотографии по текстовому запросу
  • вопросы и ответы по изображению
  • диалоговый помощник на устройстве SpacemiT K1 или K3
  • помощь с программированием
  • агентные задачи с визуальным вводом

Ограничения

Для запуска требуются совместимые версии SpacemiT ONNX Runtime и модифицированного llama.cpp; конфигурацию K1 и K3 необходимо выбирать в соответствии с устройством. README подтверждает работу на тестовом изображении, но не приводит сравнительных оценок качества.

Для каких профессий подходит8

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Qwen3.5-4B for SpacemiT K1/K3

This is a SpacemiT conversion of Qwen/Qwen3.5-4B, the Apache-2.0 native multimodal model from the Qwen Team. It is intended for visual understanding, text, coding and agent tasks. Read the official announcement and cite:

@misc{qwen3.5, title={{Qwen3.5}: Towards Native Multimodal Agents}, author={{Qwen Team}}, month={February}, year={2026}, url={https://qwen.ai/blog?id=qwen3.5}}

Contents: qwen3_5_4b-text-q41.gguf, ONNX vision encoders at 224/384/768 pixels (384 is the default), and independent K1/K3 configs. The text model is Q4_1 GGUF; vision runs through the SpaceMIT Execution Provider.

Prerequisites are the SpacemiT ONNX Runtime releases and SMT-enabled spacemit-com/llama.cpp. Prebuilt ORT 2.0.6 and llama.cpp v0.1.7 archives can be unpacked directly. To compile, clone recursively, set RISCV_ROOT_PATH and SPACEMIT_ORT_DIR, and run bash build_spacemit.sh glibc.

K1 uses AI cores 0–3, configs/K1, and -t 4; K3 uses AI cores 8–15, configs/K3, and -t 8. Never swap these configs: ep_config pins the vision EP to the platform's AI cores.

export MODEL_DIR=/path/to/Qwen3.5-4B-SpacemiT LLAMA_DIR=/path/to/llama.cpp-installed ORT_DIR=/path/to/spacemit-ort.riscv64.2.0.6
export LD_LIBRARY_PATH="$LLAMA_DIR/lib:$ORT_DIR/lib:${LD_LIBRARY_PATH:-}"
"$LLAMA_DIR/bin/llama-server" -m "$MODEL_DIR/qwen3_5_4b-text-q41.gguf" --media-backend smt --smt-config-dir "$MODEL_DIR/configs/K1" -t 4 --host 0.0.0.0 --port 8080 --warmup

For K3 select configs/K3 and -t 8. Send an image data URL plus Describe the image content. to /v1/chat/completions (64 output tokens, temperature 0, thinking disabled). The bundled smoke image produced HTTP 200 on K1 (description beginning This image captures a moment from what appears to be a formal event...) and K3 (beginning This image captures a moment from what appears to be a conference...).

The Qwen3.5 weights are Apache-2.0. Runtime dependencies remain under their upstream licenses.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · llama.cpp

Нельзя запустить

GGUF-веса поддерживаются только для текстовых LLM (llama.cpp).

Ревизия весов
f06ea3a

0 моделей