Uploaded model
- Developed by: Srishtik
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/gemma-3-270m-it
This gemma3_text model was trained 2x faster with Unsloth
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 257 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- gemma3_text · dense
- Базовая модель
- gemma-3-270m-it
- Опубликована
- 12 июн 2026
Ссылки
gemma-3-270m-slerp-merged-trained-on-responses
Компактная дообученная текстовая модель Gemma 3 для диалогов и генерации текста на английском языке.
28скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 июн 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Srishtik дообучил текстовую модель Gemma 3 на 257 млн параметров на основе unsloth/gemma-3-270m-it. Она предназначена для диалогов и генерации текста; метаданные также указывают на поддержку чата. Модель использует плотную архитектуру Gemma3ForCausalLM, принимает текст и выдаёт текст, поддерживает английский язык и контекст до 32 768 токенов. В репозитории указаны веса Safetensors и лицензия Apache 2.0. README сообщает, что обучение выполнялось с Unsloth.
Сценарии применения
- ведение текстового диалога
- ответы на вопросы
- генерация коротких текстов
- суммаризация текста
Ограничения
Модель компактная, поэтому её возможности могут уступать более крупным языковым моделям. README не приводит оценок качества или подробностей обучающих данных.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Gemma3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 4faf2b1