Характеристики

Контекст: 2 048 токенов
Параметры: 3,5 млрд
Размер весов: 11,1 ГБ
Лицензия: MIT
Архитектура: phi · dense
Библиотека: transformers
Опубликована: 24 мар 2024

Ссылки

RadPhi-2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Производная модели StanfordAIMI/XraySigLIP__vit-b-16-siglip-512__webli. Модель SigLIP на базе ViT-B/16 для классификации изображений по текстовым меткам без отдельного обучения на каждом наборе классов.

35скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены10 апр 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Карточка модели StanfordAIMI/RadPhi-2 на Hugging Face совпадает с карточкой StanfordAIMI/XraySigLIP__vit-b-16-siglip-512__webli, поэтому описание составлено по ней.

Репозиторий StanfordAIMI/XraySigLIP__vit-b-16-siglip-512__webli содержит модель семейства SigLIP на базе ViT-B/16, предназначенную для классификации изображений по текстовым описаниям без дополнительного обучения на заданных классах. README содержит только название CheXagent и ссылки, поэтому назначение и характеристики уточняются по метаданным Hugging Face. Репозиторий создан StanfordAIMI; модель представлена в формате safetensors.

Модель подходит для сопоставления рентгеновских изображений с текстовыми метками или описаниями. Лицензия CC BY-NC 4.0 разрешает использование с атрибуцией и ограничивает коммерческое применение. Подробности об обучении, языках и клинических ограничениях в доступных данных отсутствуют.

Сценарии применения

сопоставление рентгеновских снимков с текстовыми метками
классификация медицинских изображений по описаниям
поиск изображений по текстовым категориям

Ограничения

Доступные сведения не описывают клиническую точность и ограничения по типам снимков; результаты не следует считать самостоятельным медицинским заключением. Лицензия CC BY-NC 4.0 не допускает коммерческое использование.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

✏️ Citation

@article{chexagent-2024,
  title={CheXagent: Towards a Foundation Model for Chest X-Ray Interpretation},
  author={Chen, Zhihong and Varma, Maya and Delbrouck, Jean-Benoit and Paschali, Magdalini and Blankemeier, Louis and Veen, Dave Van and Valanarasu, Jeya Maria Jose and Youssef, Alaa and Cohen, Joseph Paul and Reis, Eduardo Pontes and Tsai, Emily B. and Johnston, Andrew and Olsen, Cameron and Abraham, Tanishq Mathew and Gatidis, Sergios and Chaudhari, Akshay S and Langlotz, Curtis},
  journal={arXiv preprint arXiv:2401.12208},
  url={https://arxiv.org/abs/2401.12208},
  year={2024}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: PhiForCausalLM
Ревизия весов: a7c074e