Характеристики

Контекст: 64 токена
Лицензия: CC BY-NC 4.0
Архитектура: siglip · dense
Опубликована: 11 мар 2024

Ссылки

XraySigLIPvit-l-16-siglip-384webli

Классификация изображений без дообученияИзображение, текст → label3 профессии

Stanford AIMI әзірлеген XraySigLIP кеуде рентгендерін мәтіндік санаттармен салыстырып, zero-shot жіктеу үшін қолданылады.

5 934скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены12 янв 2025

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Stanford AIMI әзірлеген XraySigLIP — кеуде қуысының рентген суреттерін мәтіндік сипаттамалармен салыстыратын SigLIP негізіндегі zero-shot классификация моделі. Ол ViT-L/16 SigLIP-384 архитектурасына сүйенеді және сурет пен кандидат белгілер тізімін қабылдап, олардың сәйкестік бағаларын береді.

Модель рентген суреттерін еркін берілген мәтіндік санаттар бойынша алдын ала арнайы оқытусыз жіктеуге арналған; ол CheXagent жобасының құрамындағы модельдердің бірі. Hugging Face карточкасында шамамен 0,7 млрд параметр көрсетілген. Лицензиясы CC BY-NC 4.0, сондықтан коммерциялық қолдануға арналмаған.

Сценарии применения

кеуде рентгенін ықтимал белгілер бойынша жіктеу
рентген суреттерін еркін мәтіндік санаттармен салыстыру
рентген деректерін бастапқы сұрыптау
медициналық бейнелерді зерттеу прототиптерінде таңбалау

Ограничения

Бұл модель диагностикалық шешім қабылдауға арналмаған және оның клиникалық дәлдігі мен қауіпсіздігі карточкада кепілдендірілмейді. Лицензиясы CC BY-NC 4.0 болғандықтан коммерциялық пайдалануға шектеу қояды.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделей II.10Разработка и данныеРазработка и эксплуатация AI/ML-системAI помогает создавать, оценивать, развёртывать и контролировать AI/ML-системы на всём жизненном цикле.30 задач49 000моделей II.8Разработка и данныеИнженерия данных и аналитикаAI помогает готовить надёжные данные и превращать их в понятную аналитику.22 задачи23 488моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

✏️ Citation

@article{chexagent-2024,
  title={CheXagent: Towards a Foundation Model for Chest X-Ray Interpretation},
  author={Chen, Zhihong and Varma, Maya and Delbrouck, Jean-Benoit and Paschali, Magdalini and Blankemeier, Louis and Veen, Dave Van and Valanarasu, Jeya Maria Jose and Youssef, Alaa and Cohen, Joseph Paul and Reis, Eduardo Pontes and Tsai, Emily B. and Johnston, Andrew and Olsen, Cameron and Abraham, Tanishq Mathew and Gatidis, Sergios and Chaudhari, Akshay S and Langlotz, Curtis},
  journal={arXiv preprint arXiv:2401.12208},
  url={https://arxiv.org/abs/2401.12208},
  year={2024}
}

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · zero-shot-image-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры: SiglipModel
Ревизия весов: f0edbf5