✨ Latest News
- [02/08/2023]: Model released in Hugging Face.
Характеристики
- Параметры
- 113 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- dinov2 · dense
- Опубликована
- 8 фев 2024
Ссылки
dinov2-base-xray-224
Модель Stanford AIMI на базе DINOv2 извлекает признаки из рентгеновских изображений для последующего анализа.
4 043скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены11 фев 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
StanfordAIMI/dinov2-base-xray-224 — модель извлечения признаков изображений на архитектуре DINOv2, разработанная Stanford AIMI в рамках коллекции фундаментальных моделей для радиологии. Она предназначена для получения векторных представлений рентгеновских изображений, которые можно использовать в последующих задачах анализа медицинских снимков.
Модель содержит 113,2 млн параметров и распространяется в формате safetensors. Лицензия — Apache 2.0. Карточка не описывает точные сценарии применения и ограничения качества; результаты следует проверять на данных целевой клинической задачи.
Сценарии применения
- извлечение признаков из рентгеновских снимков
- получение эмбеддингов рентгенограмм для поиска похожих изображений
- подготовка признаков снимков для классификатора
- кластеризация рентгенограмм по визуальному сходству
Ограничения
Карточка не уточняет клинические показатели, область применения по типам снимков или ограничения модели. Эмбеддинги сами по себе не являются диагнозом и требуют проверки в целевом клиническом процессе.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.8Универсальные способностиИзображения и компьютерное зрениеAI помогает извлекать визуальные признаки, изменять изображения и создавать новые визуальные материалы.17 задач6 331модельI.11Универсальные способностиКлассификация, ранжирование и сопоставлениеAI помогает распределять объекты по категориям, устанавливать соответствия и определять порядок обработки.15 задач26 736моделейIV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделей
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · image-feature-extraction
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Dinov2Model
- Ревизия весов
- 0ac3ff5