Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 7,6 млрд
- Размер весов
- 5,9 МБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Опубликована
- 19 авг 2026
Ссылки
Qwen3-8B-RKNN3-RK1828
StationPC/Qwen3-8B-RKNN3-RK1828 — текстовая генеративная модель, опубликованная пользователем StationPC на Hugging Face.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Это адаптация Qwen3-8B, разработанной командой Qwen компании Alibaba, в формате GGUF с архитектурой qwen3. Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев; заявленная карточка относит её к задачам text-generation и conversational.
Исходная Qwen3-8B — каузальная языковая модель примерно на 8,2 млрд параметров с 36 слоями и grouped-query attention: 32 attention heads для запросов и 8 для ключей и значений. Для исходной модели указана нативная длина контекста 32 768 токенов и поддержка более 100 языков и диалектов, а также режимов рассуждения и обычного диалога, задач программирования, математики, следования инструкциям и работы с инструментами. Для конкретной RKNN3-версии не подтверждены собственные языковые характеристики, контекст, точный размер, метод квантования и результаты тестирования.
Главное назначение версии StationPC — локальный запуск совместимой текстовой модели в формате GGUF через поддерживаемые инструменты инференса. Ограничения включают отсутствие опубликованной содержательной model card, неподтверждённые характеристики преобразования и неизвестное влияние формата и квантования на качество и производительность; мультимодальность не заявлена. Для репозитория указана лицензия Apache 2.0.
Для каких профессий подходит9
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Автор не опубликовал карточку модели.
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- d9f0772