/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Размер весов
14,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
18 фев 2024

Aethora-7b-v1

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Aethora-7B-V1 — дообученная на диалогах модель Mistral для общения общего назначения, ролевых сценариев и написания историй.

27скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены1 апр 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Aethora-7B-V1 — разговорная модель SteelSkull, созданная дообучением Mistral-7B-Instruct-v0.2. Она предназначена для задач общего назначения с акцентом на ролевые диалоги и создание историй; обучение проводилось на наборе Aether-V1.9 объёмом около 2,5 млн записей и 1 млрд токенов. Модель имеет плотную архитектуру Mistral с 7,1 млрд параметров и контекстное окно 32 768 токенов.

Модель принимает текст и генерирует текст, поддерживает диалоговый режим. Опубликована в формате safetensors; в README указана точность BF16. Лицензия в метаданных Hugging Face — Apache-2.0. Карточка не приводит оценок качества и подробных ограничений; набор обучающих данных включает материалы для ролевых диалогов, поэтому ответы могут отражать особенности этих данных.

Сценарии применения

  • ролевые диалоги с персонажами
  • написание художественных историй
  • продолжение сюжетных сцен
  • разговорный помощник общего назначения

Ограничения

В карточке не приведены результаты оценивания качества или подробные ограничения; ответы могут зависеть от состава обучающих данных, включающего ролевые диалоги.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
86864ce

0 моделей