Разговорная модель на базе Llama 3 для генерации текста с ослабленным выражением отказов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Aura-Llama-Abliterated — разговорная языковая модель от SteelStorage, построенная на основе failspy/Llama-3-8B-Instruct-abliterated. Автор описывает её как слияние с использованием метода depth up-scaling: слои Llama 3 повторно размещены в расширенной архитектуре. В метаданных указано 10,1 млрд параметров, архитектура LlamaForCausalLM и контекст до 8192 токенов.
Модель предназначена для диалоговой генерации текста. Базовая модель модифицирована для ослабления отказов; опубликованные оценки для abliterated-версии не приведены, а README отмечает, что модель ещё не дообучалась после слияния. Доступна в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.
README не приводит оценок качества для этой abliterated-версии и указывает, что после слияния модель не дообучалась. В карточке не заявлена поддержка конкретных естественных языков.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Detailed results can be found here
| Metric | Value |
|---|---|
| Avg. | 53.46 |
| AI2 Reasoning Challenge (25-Shot) | 49.23 |
| HellaSwag (10-Shot) | 72.27 |
| MMLU (5-Shot) | 55.71 |
| TruthfulQA (0-shot) | 46.63 |
| Winogrande (5-shot) | 69.30 |
| GSM8k (5-shot) | 27.60 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…