/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
10,1 млрд
Размер весов
21,3 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
Llama-3-8B-Instruct-abliterated
Библиотека
transformers
Опубликована
25 мая 2024

Aura-Llama-Abliterated-v3

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Чат-модель на базе Llama 3 Instruct для генерации ответов на текстовые запросы с ослабленным выражением отказов.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены25 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SteelStorage/Aura-Llama-Abliterated-v3 — текстовая чат-модель на архитектуре Llama, созданная на основе failspy/Llama-3-8B-Instruct-abliterated. По README, веса сформированы методом passthrough в mergekit из слоёв этой базовой модели; метаданные указывают 10,1 млрд параметров и контекст до 8192 токенов. Модель предназначена для диалоговой генерации текста и ответов на запросы.

Модифицированная базовая модель описана как версия Llama 3 8B Instruct с ослабленным выражением отказов. Модель принимает текст и выдаёт текст; в карточке указана поддержка чата. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers. Лицензия — llama3.

Сценарии применения

  • ведение диалога с чат-ботом
  • составление ответов на текстовые запросы
  • генерация текста по инструкции

Ограничения

README не приводит результаты оценки качества. Ослабление отказов в базовой модели может повлиять на обработку запросов, которые обычно отклоняются.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 12]
    model: failspy/Llama-3-8B-Instruct-abliterated
- sources:
  - layer_range: [8, 20]
    model: failspy/Llama-3-8B-Instruct-abliterated
- sources:
  - layer_range: [16, 28]
    model: failspy/Llama-3-8B-Instruct-abliterated
- sources:
  - layer_range: [24, 32]
    model: failspy/Llama-3-8B-Instruct-abliterated

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
f681662

0 моделей