/ Модель

Характеристики

Контекст
200 000 токенов
Параметры
55,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
llama · dense
Опубликована
26 янв 2024

Etheria-55b-v0.1

Генерация текстаТекст → текст13 профессий

Слитая 55,1-миллиардная языковая модель семейства Llama для генерации текста и диалогов с экспериментальной поддержкой длинного контекста.

36скачиваний за 30 дней10лайковвеса обновлены4 мар 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Etheria-55b-v0.1 — плотная языковая модель семейства Llama, созданная слиянием моделей серии Etheria и моделей Yi-34B-200K. Автор объединил варианты VerA и VerB, затем применил метод DARE TIES; в метаданных указаны 55,1 млрд параметров и формат safetensors. Модель предназначена для генерации текста и диалогового общения; в README указана совместимость с форматами запросов ChatML и Alpaca.

Для контекста заявлена теоретическая длина до 200 000 токенов, однако автор рекомендует начинать с 32 000 токенов, поскольку влияние слияния на работу с длинным контекстом не проверено. README сообщает о тестировании до 32 000 токенов через exl2 и приводит результаты нескольких оценок на Open LLM Leaderboard. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • генерация текста по запросу
  • диалоговое общение с языковой моделью
  • ответы на вопросы в формате ChatML
  • генерация текста с использованием формата Alpaca

Ограничения

Автор рекомендует начинать с контекста 32 000 токенов: заявленная длина 200 000 токенов теоретическая, и влияние слияния на поддержку длинного контекста не проверено. В README описаны тесты только до 32 000 токенов.

Для каких профессий подходит13

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Steelskull/Etheria-55b-v0.1

image/png

Merge Details

An attempt to make a functional goliath style merge to create a [Etheria] 55b-200k with two yi-34b-200k models.

due to the merge it 'theoretically' should have a context of 200k but I recommend starting at 32k and moveing up, as it is unknown (at this time) what the merge has done to the context length.

This is a merge of both VerA and VerB of Etheria-55b (There numbers were surprisingly good), I then created a sacrificial 55B out of the most performant yi-34b-200k Model and performed a Dare_ties merge and equalize the model into its current state.

recommended settings and Prompt Format:

Ive tested it up to 32k context using exl2 using these settings:

    "temp": 0.7,
    "temperature_last": true,
    "top_p": 1,
    "top_k": 0,
    "top_a": 0,
    "tfs": 1,
    "epsilon_cutoff": 0,
    "eta_cutoff": 0,
    "typical_p": 1,
    "min_p": 0.1,
    "rep_pen": 1.1,
    "rep_pen_range": 8192,
    "no_repeat_ngram_size": 0,
    "penalty_alpha": 0,
    "num_beams": 1,
    "length_penalty": 1,
    "min_length": 0,
    "encoder_rep_pen": 1,
    "freq_pen": 0,
    "presence_pen": 0,
    "do_sample": true,
    "early_stopping": false,
    "add_bos_token": false,
    "truncation_length": 2048,
    "ban_eos_token": true,
    "skip_special_tokens": true,
    "streaming": true,
    "mirostat_mode": 0,
    "mirostat_tau": 5,
    "mirostat_eta": 0.1,

Prompt format that work well

ChatML & Alpaca

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using Merged-Etheria-55b as a base.

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:


base_model: Merged-Etheria-55b
models:
  - model: Sacr-Etheria-55b
    parameters:
      weight: [0.22, 0.113, 0.113, 0.113, 0.113, 0.113]
      density: 0.61
  - model: Merged-Etheria-55b
    parameters:
      weight: [0.22, 0.113, 0.113, 0.113, 0.113, 0.113]
      density: 0.61
merge_method: dare_ties
tokenizer_source: union
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16

Open LLM Leaderboard Evaluation Results

Detailed results can be found here

MetricValue
Avg.64.69
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)65.10
HellaSwag (10-Shot)81.93
MMLU (5-Shot)73.66
TruthfulQA (0-shot)56.16
Winogrande (5-shot)76.09
GSM8k (5-shot)35.18

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
81f6eb7

0 моделей