Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 69,5 млрд
- Размер весов
- 141 ГБ
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- Tess-3-Llama-3.1-70B
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 21 окт 2024
Ссылки
L3.1-MS-Astoria-70b-v2
Слитая 70-миллиардная модель Llama 3.1 для диалогов, творческого письма и ролевых сценариев.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
L3.1-MS-Astoria-70b-v2 — созданная SteelSkull модель слияния на основе Llama 3.1. Автор объединил несколько моделей семейства Llama 3.1 с помощью метода Model Stock, чтобы совместить выразительное повествование с сохранением общих способностей к диалогу. Модель содержит 69,5 млрд параметров, использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM и поддерживает контекст до 131 072 токенов.
Модель предназначена для генерации текста в диалогах, творческого письма и ролевых сценариев. README рекомендует формат Llama 3 или meth для работы с моделью. Вес опубликован в формате safetensors; лицензия — Llama 3.1 Community License.
Модель ориентирована прежде всего на англоязычное общение. Это крупная модель, требующая значительных вычислительных ресурсов; заявленная цель объединить повествовательные качества и интеллект не сопровождается количественными результатами оценки.
Сценарии применения
- ведение диалогов на английском языке
- написание художественных рассказов
- создание ролевых диалогов и персонажей
- продолжение творческих текстов
Ограничения
Модель объёмом 69,5 млрд параметров требует значительных вычислительных ресурсов. README не приводит количественных оценок качества или подтверждения заявленных сильных сторон.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- e916002