Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 37,3 млрд
- Размер весов
- 74,9 ГБ
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- Mistral-Small-Instruct-2409
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 18 сен 2024
Ссылки
LD-Zephyria-37b
Экспериментальная 37,3-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
LD-Zephyria-37b — экспериментальная текстовая модель семейства Mistral, созданная на основе unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409 методом позднего дублирования слоёв. В модели 37,3 млрд параметров и контекст до 131 072 токенов; метаданные указывают на поддержку диалогового режима и интерфейса вызова функций.
Архитектура включает 55 слоёв: дублирование начинается с 28-го слоя, а после него остаются семь уникальных финальных слоёв. Модель предназначена для генерации текста и диалогов, в том числе сценариев, где полезно извлечение разнообразных признаков до этапа уточнения. README предупреждает, что слои down_proj и o_proj обнулены и требуют восстановления, поэтому текущие веса могут работать некорректно. Лицензия в предоставленных данных не указана.
Сценарии применения
- генерация текста в диалоге
- эксперименты с поздним дублированием слоёв
- изучение извлечения признаков в языковых моделях
Ограничения
Слои down_proj и o_proj обнулены и требуют восстановления, поэтому модель может работать некорректно. В доступных данных не приведены условия лицензии.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- cffb542