/ Модель

Характеристики

Контекст
131 072 токена
Параметры
37,3 млрд
Размер весов
74,9 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-Small-Instruct-2409
Библиотека
transformers
Опубликована
18 сен 2024

LD-Zephyria-37b

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Экспериментальная 37,3-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогов с контекстом до 131 072 токенов.

29скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены18 сен 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

LD-Zephyria-37b — экспериментальная текстовая модель семейства Mistral, созданная на основе unsloth/Mistral-Small-Instruct-2409 методом позднего дублирования слоёв. В модели 37,3 млрд параметров и контекст до 131 072 токенов; метаданные указывают на поддержку диалогового режима и интерфейса вызова функций.

Архитектура включает 55 слоёв: дублирование начинается с 28-го слоя, а после него остаются семь уникальных финальных слоёв. Модель предназначена для генерации текста и диалогов, в том числе сценариев, где полезно извлечение разнообразных признаков до этапа уточнения. README предупреждает, что слои down_proj и o_proj обнулены и требуют восстановления, поэтому текущие веса могут работать некорректно. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация текста в диалоге
  • эксперименты с поздним дублированием слоёв
  • изучение извлечения признаков в языковых моделях

Ограничения

Слои down_proj и o_proj обнулены и требуют восстановления, поэтому модель может работать некорректно. В доступных данных не приведены условия лицензии.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

vLLM

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
cffb542

0 моделей