base_model: SillyTilly/Mistral-Large-Instruct-2407 merge_method: della dtype: bfloat16 models: -model: ./merge/msbase/Etheris-123B -model: ./merge/della/attempt3/model If you wish to support:
Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 122 млрд
- Размер весов
- 245 ГБ
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- Tess-3-Mistral-Large-2-123B
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 13 окт 2024
Ссылки
ML-MS-Etheris-123B
Слитая большая языковая модель Mistral для диалогов и генерации текста с акцентом на художественное повествование.
29скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены15 окт 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
ML-MS-Etheris-123B — большая языковая модель, созданная SteelSkull слиянием нескольких моделей на основе Mistral-Large. По карточке, сначала выполнено объединение методом Model Stock, затем к результату применён метод DELLA; доступны форматы Transformers и safetensors. Модель предназначена для генерации текста и диалогов, с акцентом на художественное повествование при сохранении общих языковых возможностей.
Модель содержит 122,2 млрд параметров, использует плотную архитектуру MistralForCausalLM и поддерживает контекст до 32 768 токенов. В README перечислены шаблоны Mistral, ChatML и Meth Format. Данные о поддерживаемых естественных языках и условиях лицензии отсутствуют в предоставленных источниках, поэтому их нельзя достоверно уточнить.
Сценарии применения
- создание художественных историй и сцен
- диалоговое общение с языковой моделью
- генерация длинных текстов в формате ChatML
- продолжение текста по заданному контексту
Ограничения
В README заявлен акцент на повествовании, но сравнительные оценки качества не приведены. Лицензия и перечень поддерживаемых естественных языков в доступных источниках не указаны.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 28ed42b