/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
20,7 млрд
Размер весов
40,9 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
Mistral-Nemo-Instruct-2407
Библиотека
transformers
Опубликована
22 июл 2024

NeMoria-21b

Генерация текстаТекст → текст5 профессий

Экспериментальная модель на базе Mistral Nemo Instruct для диалогов и генерации текста.

23скачиваний за 30 дней12лайковвеса обновлены22 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

NeMoria-21b — экспериментальная разговорная языковая модель SteelStorage для генерации текста. Она построена на архитектуре MistralForCausalLM с плотной моделью примерно на 20,7 млрд параметров и предназначена для диалогов и других сценариев генерации текста. В основе указана unsloth/Mistral-Nemo-Instruct-2407; автор описывает создание модели методом passthrough merge с применением метода обнуления, использованного в L3-Aethora-15B-V2.

Метаданные указывают контекст до 1 024 000 токенов и формат safetensors. Автор называет модель тестовым экспериментом и отмечает, что расширенная карточка появится, если эксперимент даст ожидаемый результат. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Сценарии применения

  • генерация ответов в диалоге
  • создание текстовых черновиков
  • продолжение заданного текста

Ограничения

Автор характеризует модель как экспериментальную и сообщает, что это тестовая сборка; результаты и качество не описаны. Языковая поддержка и условия лицензии в предоставленных данных не установлены.

Для каких профессий подходит5

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a testing model using the zeroing method used by L3-Aethora-15B-V2.

If this model pans out in the way I hope, Ill expand on it more and add a custom model card like the others. currently this is just an experiment.

In case anyone asks NeMoria-21b literally means:

NeMo = Mistral-Nemo (Instruct)
21b = its 21b perameters

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

dtype: bfloat16
merge_method: passthrough
slices:
- sources:
  - layer_range: [0, 30]
    model: unsloth/Mistral-Nemo-Instruct-2407
- sources:
  - layer_range: [16, 32]
    model: unsloth/Mistral-Nemo-Instruct-2407
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
- sources:
  - layer_range: [16, 32]
    model: unsloth/Mistral-Nemo-Instruct-2407
    parameters:
      scale:
      - filter: o_proj
        value: 0.0
      - filter: down_proj
        value: 0.0
      - value: 1.0
- sources:
  - layer_range: [32, 40]
    model: unsloth/Mistral-Nemo-Instruct-2407

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
44873b9

0 моделей