Характеристики
- Контекст
- 32 768 токенов
- Параметры
- 10,6 млрд
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mixtral · MoE
- Базовая модель
- Kaiju-11B
- Опубликована
- 10 апр 2024
Ссылки
Umbra-v3-MoE-4x11b-2ex
Экспериментальная MoE-модель SteelSkull для диалогового ассистирования, генерации историй и ролевых сцен.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Umbra-v3-MoE-4x11b-2ex — языковая модель SteelSkull для общего ассистирования, созданная как смесь экспертов на основе четырёх моделей: Himitsui/Kaiju-11B, Sao10K/Fimbulvetr-11B-v2, decapoda-research/Antares-11b-v2 и beberik/Nyxene-v3-11B. Вариант использует двух экспертов и архитектуру MixtralForCausalLM с 10,6 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов.
Модель предназначена для диалогов, генерации ответов и особенно для создания историй и ролевых сцен, включая ERP. Карточка описывает её как экспериментальную версию с обновлёнными исходными моделями и настройками промптов. Доступна по лицензии Apache-2.0. Языковая поддержка в карточке не уточняется.
Сценарии применения
- диалоговое ассистирование
- написание художественных историй
- создание ролевых сцен
- генерация текстовых ответов
- ERP-ролевые диалоги
Ограничения
Версия v3 обозначена автором как очередной эксперимент; карточка не приводит оценок качества или результатов тестирования.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MixtralForCausalLM
- Ревизия весов
- 3e6a401