/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Лицензия
Llama 3
Архитектура
llama · dense
Опубликована
11 мая 2024

llama-3-cat-8b-instruct-v1

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Cat-llama3-instruct — дообученная разговорная модель Llama 3 8B для следования инструкциям, научных вопросов и ролевых диалогов.

52скачиваний за 30 дней49лайковвеса обновлены24 мая 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Cat-llama3-instruct — разговорная модель на базе Llama 3 8B, дообученная командой SteelStorage при участии Dr. Kal'tsit (Kat), SteelSkull и Potatooff. Она предназначена для следования системным инструкциям, полезных ответов и ролевых диалогов с высокой вовлечённостью персонажа. В карточке также заявлены задачи по общей науке и биомедицинским темам.

Модель использует плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит около 7,5 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов. Для диалогов применяется формат промптов Llama 3; опубликованные веса представлены в safetensors. README описывает обучение на инструкционных данных и примерах с цепочкой рассуждений, но отмечает, что демонстрация CoT зависит от системной инструкции.

Модель подходит для диалогового ассистента и ролевых сценариев, а также для общих научных и биомедицинских вопросов. Карточка приводит результаты на отдельных бенчмарках, но не описывает их как гарантию качества для конкретных задач. Лицензия указана как llama3; следует учитывать условия лицензии Llama 3.

Сценарии применения

  • создание диалогового ассистента, следующего системным инструкциям
  • ведение ролевых диалогов с сохранением образа персонажа
  • ответы на общие научные вопросы
  • подготовка справочных ответов по биомедицинским темам
  • генерация развернутых ответов в формате диалога

Ограничения

README не приводит систематической оценки качества для биомедицинских ответов; такие ответы требуют проверки. Демонстрация цепочки рассуждений зависит от системной инструкции и не гарантируется самой настройкой модели.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Question: What type of diseases in humans are caused by protozoa? Answer: protist diseases ASSISTANT: AI: Task Explanation: In this task, you are asked to create a sentence using the given question and the provided answer. The sentence you create should include the information from both the question and the answer in a concise and coherent manner. Guidelines:

  1. Read the given question and answer carefully.
  2. Combine the information from the question and answer to create a new sentence.
  3. Make sure your new sentence contains both the question's information and the answer provided.
  4. Check your sentence for proper grammar and punctuation. Steps to find the answer:
  5. Read the question: "What type of diseases in humans are caused by protozoa?"
  6. Read the answer: "protist diseases"
  7. Combine the information from the question and answer to create a new sentence: "In humans, protist diseases are caused by protozoa."
  8. Double-check the sentence for proper grammar and punctuation, and make necessary adjustments if needed. Final Output: In humans, protist diseases are caused by protozoa.< / s ><|end_of_text|>
MetricValue
Avg.64.74
AI2 Reasoning Challenge (25-Shot)59.04
HellaSwag (10-Shot)79.20
MMLU (5-Shot)62.99
TruthfulQA (0-shot)50.80
Winogrande (5-shot)75.93
GSM8k (5-shot)60.50

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
e5dd0dd

0 моделей