Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 69,5 млрд
- Размер весов
- 141 ГБ
- Лицензия
- Llama 3.3
- Архитектура
- llama · dense
- Базовая модель
- L3.1x3.3-DS-Hydroblated-R1-70B-v4.1
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 11 фев 2025
Ссылки
L3.3-San-Mai-R1-70b
Диалоговая модель Llama на 69,5 млрд параметров для генерации связных ответов, творческого письма и анализа персонажей.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
L3.3-San-Mai-R1-70b — языковая модель SteelSkull для генерации диалоговых ответов и текстовых историй. Это плотная авторегрессионная модель семейства Llama с 69,5 млрд параметров и контекстом до 131 072 токенов. Она создана на основе TheSkullery/L3.1x3.3-DS-Hydroblated-R1-70B-v4.1 и объединяет компоненты нескольких моделей методом SCE merge; автор выделяет связность ответов, рассуждения, творческое письмо и понимание сцен и персонажей.
Модель рассчитана на диалоги, творческое письмо, анализ персонажей и генерацию подробных описаний. Метаданные отмечают интерфейс для вызова инструментов, однако README не приводит примеров его использования. Модель доступна в формате Safetensors под лицензией Llama 3.3. Опубликованные в README результаты бенчмарка и оценки способностей являются данными автора и не гарантируют качество в конкретных задачах.
Сценарии применения
- ведение диалогов с длинным контекстом
- написание творческих историй и сцен
- анализ мотивов и характеров персонажей
- создание подробных описаний сцен
- генерация ответов с рассуждениями
Ограничения
README не указывает поддерживаемые естественные языки и не приводит независимой оценки качества. Результаты бенчмарка и рекомендуемые настройки приведены автором и могут не переноситься на другие сценарии.
Для каких профессий подходит4
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
vLLM
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 6d91ca1