Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 22 млрд
- Размер весов
- 44,5 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- mistral · dense
- Базовая модель
- Mistral-Small-Instruct-2409
- Библиотека
- transformers
- Опубликована
- 3 окт 2024
Ссылки
MSM-MS-Cydrion-22B
Слитая 22-миллиардная модель Mistral для диалоговой генерации текста и творческого письма с контекстом до 131 072 токенов.
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
MSM-MS-Cydrion-22B — плотная языковая модель на архитектуре Mistral, созданная SteelSkull слиянием нескольких моделей семейства Mistral-Small. В состав слияния вошли Cydonia-22B-v1.1, ArliAI-RPMax, Gutenberg-Doppel-22B и Acolyte-22B; в конфигурации указан метод model_stock и формат bfloat16. Модель содержит 22 млрд параметров и поддерживает контекст до 131 072 токенов.
Модель предназначена для генерации текста и диалогов, с акцентом на творческое письмо и сюжетные сценарии. Указана совместимость с форматом Mistral; репозиторий использует Transformers и содержит веса safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- создание художественных рассказов и сюжетов
- ведение диалогов с персонажами
- генерация творческих текстовых продолжений
Ограничения
В карточке не перечислены поддерживаемые естественные языки и результаты оценки качества; фактическое поведение зависит от использованного шаблона Mistral.
Для каких профессий подходит5
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- MistralForCausalLM
- Ревизия весов
- 5c2f32d