14-миллиардная текстовая модель на архитектуре Qwen2 для генерации текста и диалогов, дообученная с настройкой EOS для улучшения длины ответов.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Steven10429/qwen14-2wc1p-eos-3-merge 是基于 Qwen2 架构的 14B 参数文本生成模型，由 Steven10429 发布。README 说明该版本将 LoRA 微调应用到基座模型，并尝试通过调整 EOS 设置和降低学习率改善生成长度；仓库提供 safetensors 和多种 GGUF-квантизации, включая Q2_K, Q4_K, IQ4_NL, Q5_K_M, Q6_K и Q8_0. Метаданные указывают контекст до 1 010 000 токенов и возможности диалогового общения и интерфейс вызова инструментов.
Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев. В карточке указана лицензия other; конкретные условия лицензии в предоставленных данных не раскрыты. Данных о поддерживаемых естественных языках и специализированных предметных областях нет.
README сообщает о попытке исправить проблему с длиной генерации; также отмечен случайный вывод EOS, поэтому длина ответов может быть нестабильной. Условия лицензии указаны как other без пояснения.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Steven10429/qwen14-2wc1p-eos-3-merge
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · transformers
Подбираем GPU…