/ Модель

Характеристики

Контекст
1 024 000 токенов
Параметры
12,1 млрд
Размер весов
24,5 ГБ
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
HorrorProto-12b-v1
Опубликована
29 дек 2024

HorrorMerge-NOS4A2

Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Слитая модель семейства Mistral на 12,1 млрд параметров для генерации диалогов и текстов в жанре ужасов.

12скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены29 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

HorrorMerge-NOS4A2 — слитая модель StoneLabs, созданная с помощью LazyMergekit на основе StoneLabs/HorrorProto-12b-v1 и OmnicromsBrain/NemonsterExtreme-12b-TheDarkness. Это плотная авторегрессионная модель семейства Mistral с архитектурой MistralForCausalLM и 12,1 млрд параметров; в репозитории веса представлены в формате safetensors. Модель предназначена для генерации текста и диалогов в жанре ужасов.

Слияние выполнено методом TIES с нормализацией; в конфигурации указана базовая модель StoneLabs/Mistral-Nemo-Instruct-2407. Метаданные сообщают контекстное окно 1 024 000 токенов и наличие интерфейса для вызова инструментов, однако README не приводит оценок качества или практических примеров использования этих возможностей. Язык модели в предоставленных данных не указан.

Лицензия в предоставленных данных не указана, поэтому условия использования по ним установить нельзя. Модель ориентирована на хоррор-контент, включая мрачную тематику; её ответы могут быть художественными и вымышленными.

Сценарии применения

  • написание рассказов ужасов
  • генерация мрачных сюжетов и сцен
  • ролевая переписка в хоррор-сеттинге
  • создание диалогов для персонажей ужасов

Ограничения

Язык и лицензия не установлены по предоставленным сведениям. Качество и фактическая надёжность ответов не оценены; при генерации возможны мрачные и пугающие темы.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

HorrorMerge-NOS4A2

HorrorMerge-NOS4A2 is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

models:
  - model: StoneLabs/HorrorProto-12b-v1
    parameters:
      density: 0.3
      weight: 0.75
  - model: OmnicromsBrain/NemonsterExtreme-12b-TheDarkness
    parameters:
      density: 0.7
      weight: 0.25

merge_method: ties
base_model: StoneLabs/Mistral-Nemo-Instruct-2407
parameters:
  normalize: true
dtype: bfloat16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "StoneLabs/HorrorMerge-NOS4A2"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
97ef96c

0 моделей