/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
25 мар 2024

Perucac-7B-slerp

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Объединённая модель Mistral с 7,1 млрд параметров для чатовых диалогов и генерации творческого текста.

24скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены4 июн 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Perucac-7B-slerp — объединённая языковая модель, созданная с помощью mergekit из gordicaleksa/YugoGPT и senseable/WestLake-7B-v2 методом SLERP. Модель основана на архитектуре Mistral, имеет около 7,1 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста и чатовые диалоги с контекстом до 32 768 токенов.

Модель подходит для ведения диалогов и генерации творческих текстов. В состав объединения входит YugoGPT, а базовой моделью в конфигурации указана WestLake-7B-v2, описанная как англоязычная модель для ролевых диалогов и творческой генерации. Репозиторий распространяется по лицензии Apache-2.0.

Сценарии применения

  • ведение чатовых диалогов
  • генерация творческих текстов
  • создание ролевых диалогов

Ограничения

Англоязычная направленность указана для базовой WestLake-7B-v2; README не сообщает об оценках качества или ограничениях объединённой модели.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Perucac-7B-slerp

Perucac-7B-slerp is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: gordicaleksa/YugoGPT
        layer_range: [0, 32]
      - model: senseable/WestLake-7B-v2
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: senseable/WestLake-7B-v2
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.33
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
6a2efb6

0 моделей