/ Модель

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
7,1 млрд
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
mistral · dense
Опубликована
26 фев 2024

Zamfir-7B-slerp

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Слитая чат-модель на базе Mistral для генерации текста и ответов на пользовательские запросы.

24скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены27 фев 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Zamfir-7B-slerp — чат-модель на 7,1 млрд параметров, созданная слиянием gordicaleksa/YugoGPT и HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta методом SLERP с помощью mergekit. Она предназначена для генерации текста в диалоге и ответов на пользовательские запросы. Архитектура — плотная MistralForCausalLM; модель принимает текст и поддерживает контекст до 32 768 токенов. В карточке приведены результаты оценки на наборах ARC, HellaSwag, BoolQ, Winogrande, OpenbookQA, PIQA, NQ Open и TriviaQA.

Модель распространяется под лицензией Apache-2.0. В состав слияния входит YugoGPT, однако карточка не уточняет языковой охват итоговой модели, поэтому конкретные языки не перечислены.

Сценарии применения

  • диалоговые ответы на текстовые запросы
  • генерация продолжений текста
  • ответы на вопросы общего характера
  • оценка модели на тестах понимания и рассуждения

Ограничения

В карточке не приведены сведения о языковом охвате и подробные ограничения по качеству; результаты бенчмарков не гарантируют качество на пользовательских задачах.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Zamfir-7B-slerp

Zamfir-7B-slerp is a merge of the following models using mergekit:

🧩 Configuration

slices:
  - sources:
      - model: gordicaleksa/YugoGPT
        layer_range: [0, 32]
      - model: HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta
        layer_range: [0, 32]
merge_method: slerp
base_model: HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta
parameters:
  t:
    - filter: self_attn
      value: [0, 0.5, 0.3, 0.7, 1]
    - filter: mlp
      value: [1, 0.5, 0.7, 0.3, 0]
    - value: 0.5
dtype: bfloat16

Results

ARC-EARC-CHellaswagBoolQWinograndeOpenbookQAPiQANQ OpenTriviaQAAvg.
Zamfir-7B51.8532.2546.0375.5962.5926.0066.8116.0936.1145.92
Mustra-7B52.9533.7045.8977.5564.1730.6067.2515.4034.8446.93

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
a0cd038

0 моделей