This model classifies whether a tweet is clickbait or not. It has been trained using Webis-Clickbait-17 dataset. Input is composed of 'postText'. Achieved ~0.7 F1-score on test data.
In order to test this model, try a tweet on the right!
Характеристики
- Контекст
- 514 токенов
- Параметры
- 152 млн
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- roberta · dense
- Опубликована
- 6 апр 2022
Ссылки
roberta-base-clickbait
Классификация текстаТекст → label
Модель на основе RoBERTa определяет, является ли текст публикации в Twitter кликбейтом.
166скачиваний за 30 дней2лайкавеса обновлены6 сен 2022
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Stremie/roberta-base-clickbait — модель классификации текста на основе RoBERTa, разработанная для определения, является ли публикация в Twitter кликбейтом. Модель обучена на наборе данных Webis-Clickbait-17; на вход подаётся текст публикации. Она содержит 151,8 млн параметров и поддерживает контекст до 514 токенов.
Модель подходит для фильтрации кликбейтных твитов и анализа публикаций в социальных сетях. В README указана оценка F1 около 0,7 на тестовой выборке, поэтому качество классификации может быть ограничено. Распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- Выявление кликбейтных заголовков в твитах
- Фильтрация кликбейтных публикаций в ленте
- Модерация публикаций в социальных сетях
- Анализ доли кликбейта в корпусе твитов
Ограничения
На тестовых данных указан F1 около 0,7; качество может быть недостаточным для надёжной автоматической модерации без дополнительной проверки. Модель предназначена для текста публикаций Twitter и может хуже работать на других жанрах и языках.
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм · text-classification
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- RobertaForSequenceClassification
- Ревизия весов
- 517de05