/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
1 024 токена
Параметры
153 млн
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
whisper · dense
Опубликована
28 апр 2023

Ссылки

Hugging Face

whisper-small-Sinhala-Fine_Tune

Subhaka
Распознавание речиАудио → текст4 профессии

Дообученная версия Whisper Small для автоматического распознавания речи, ориентированная на транскрибирование сингальского аудио.

132скачиваний за 30 дней7лайковвеса обновлены29 апр 2023

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Распознавание речи» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Subhaka/whisper-small-Sinhala-Fine_Tune — дообученная модель Whisper Small, разработанная на основе openai/whisper-small. Она предназначена для автоматического распознавания речи и преобразования аудио в текст; название модели указывает на настройку для сингальского языка. Модель содержит 153,1 млн параметров, использует архитектуру WhisperForConditionalGeneration и распространяется в формате PyTorch.

Модель можно применять для транскрибирования сингальской речи. В README не приведены сведения о датасете, методике обучения, оценке качества и конкретных ограничениях. Лицензия — Apache-2.0.

Сценарии применения

  • транскрибирование речи на сингальском языке
  • преобразование сингальских аудиозаписей в текст
  • распознавание сингальской речи в записанных сообщениях

Ограничения

README не содержит результатов оценки качества, сведений о данных обучения или подробностей ограничений; поэтому пригодность для конкретных акустических условий не подтверждена.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.6Универсальные способностиПеревод и языковая адаптацияAI помогает переносить смысл между языками, форматами и культурными контекстами.16 задач16 710моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923моделиI.15Универсальные способностиДоступность и ассистивные технологииAI помогает делать цифровую и физическую среду доступнее для людей с различными ограничениями.17 задач8 953моделиI.9Универсальные способностиАудио и музыкаAI помогает анализировать, очищать, преобразовывать и создавать звук и музыку.15 задач4 835моделей

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

whisper-small-Sinhala-Fine_Tune

This model is a fine-tuned version of openai/whisper-small on the None dataset.

Model description

More information needed

Intended uses & limitations

More information needed

Training and evaluation data

More information needed

Training procedure

Training hyperparameters

The following hyperparameters were used during training:

  • learning_rate: 1e-05
  • train_batch_size: 8
  • eval_batch_size: 8
  • seed: 42
  • gradient_accumulation_steps: 2
  • total_train_batch_size: 16
  • optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
  • lr_scheduler_type: linear
  • lr_scheduler_warmup_steps: 500
  • num_epochs: 10
  • mixed_precision_training: Native AMP

Training results

Framework versions

  • Transformers 4.28.1
  • Pytorch 2.0.0+cu118
  • Datasets 2.12.0
  • Tokenizers 0.13.3

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
WhisperForConditionalGeneration
Ревизия весов
5329fc4

0 моделей

    Создать бенчмарк