/ Модель

Характеристики

Параметры
403 млн
Лицензия
MIT
Архитектура
vit · dense
Базовая модель
vit-large-patch16-224
Библиотека
transformers
Опубликована
17 мая 2026

indian-food-classifier

Классификация изображенийИзображение → label3 профессии

Модель ViT распознаёт изображения еды и относит блюда к одной из 20 категорий, включая индийские блюда и популярную еду.

172скачиваний за 30 дней1лайквеса обновлены17 мая 2026

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

Subhash5/indian-food-classifier — модель компьютерного зрения на архитектуре ViT, дообученная разработчиком на базе google/vit-large-patch16-224 для классификации изображений еды. Она распознаёт 20 категорий, включая индийские блюда, например butter naan, dal makhani, masala dosa и samosa, а также burger и pizza.

Модель принимает изображение и предсказывает категорию блюда. Её можно применять для автоматической маркировки фотографий еды и распознавания блюд в приложениях или каталогах. Чекпойнт содержит около 402,7 млн параметров, сохранён в формате safetensors и предназначен для библиотеки Transformers. Лицензия — MIT.

Сценарии применения

  • классификация фотографий индийских блюд
  • автоматическая маркировка изображений еды
  • распознавание самосы, досы и других блюд на фото

Ограничения

Модель распознаёт только 20 перечисленных категорий, поэтому может неверно классифицировать блюда вне этого набора. В README не приведены метрики качества.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

🍛 Indian Food Image Classifier

This model classifies food images into 20 categories including Indian dishes and popular foods.


📦 Classes

0: burger
1: butter_naan
2: chai
3: chapati
4: chole_bhature
5: dal_makhani
6: dhokla
7: fried_rice
8: idli
9: jalebi
10: kaathi_rolls
11: kadai_paneer
12: kulfi
13: masala_dosa
14: momos
15: paani_puri
16: pakode
17: pav_bhaji
18: pizza
19: samosa


🚀 How to use

You can use this model easily with Hugging Face pipeline:

from transformers import pipeline

model_name = "Subhash5/indian-food-classifier"

classifier = pipeline("image-classification", model=model_name)

result = classifier("test.jpg")
print(result)

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers · image-classification

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
ViTForImageClassification
Ревизия весов
fac3073

0 моделей