Дообученная на индонезийских данных GPT-2 для генерации текста, вероятно стихотворений.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Sultannn/gpt2-ft-id-puisi — дообученная модель генерации текста на архитектуре GPT-2, созданная на основе базовой модели GPT-2 и предназначенная для генерации индонезийских стихотворений. README указывает, что модель дообучена на индонезийском рецептурном наборе данных, однако идентификатор модели и язык в метаданных указывают на индонезийскую поэзию; поэтому точное назначение обучающих данных нельзя уверенно установить.
Модель принимает текст и генерирует продолжение, контекст составляет 1024 токена. В карточке приведены значения потерь на обучающей и валидационной выборках: 5,3628 и 5,8179. Репозиторий содержит веса в формате TensorFlow. Лицензия — MIT.
Описание обучения противоречиво: README называет индонезийский рецептурный набор, а имя модели указывает на стихи. Валидационная потеря выше обучающей; карточка не приводит примеров качества генерации.
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is a fine-tuned on an Indonesian Recipe. It achieves the following results on the evaluation set:
| Train Loss | Validation Loss | Epoch |
|---|---|---|
| 7.3561 | 6.5449 | 0 |
| 6.2176 | 6.1573 | 1 |
| 5.8533 | 6.0014 | 2 |
| 5.5955 | 5.8798 | 3 |
| 5.3628 | 5.8179 | 4 |
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
В репозитории нет весов в формате PyTorch/safetensors.