Uploaded finetuned model
- Developed by: Sup2Doggie
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : unsloth/qwen3-4b-unsloth-bnb-4bit
This qwen3 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 40 960 токенов
- Параметры
- 3,7 млрд
- Размер весов
- 8 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen3 · dense
- Базовая модель
- qwen3-4b-unsloth-bnb-4bit
- Опубликована
- 30 сен 2026
Ссылки
Vectorite-Pro-4B
Дообученная модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров для диалогов и генерации текста с контекстом до 40 960 токенов.
437скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены1 окт 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Vectorite-Pro-4B — дообученная Sup2Doggie языковая модель семейства Qwen3 для генерации текста и диалогового общения. В основе лежит unsloth/qwen3-4b-unsloth-bnb-4bit; для обучения использовались Unsloth и библиотека Hugging Face TRL. Модель содержит 3,7 млрд параметров и поддерживает контекст до 40 960 токенов.
Модель подходит для генерации ответов в чате и задач, сводящихся к продолжению или созданию текста. Метаданные отмечают интерфейс вызова инструментов, но README не описывает специальные навыки или результаты оценки качества. Модель распространяется по лицензии Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в диалоговом чате
- создание и продолжение текстов
- разработка приложений с вызовом инструментов через чат-интерфейс
Ограничения
README не приводит оценок качества, описания специализированных навыков или результатов тестирования; наличие интерфейса вызова инструментов не подтверждает точность выполнения таких вызовов.
Для каких профессий подходит8
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen3ForCausalLM
- Ревизия весов
- 7d633cd