Zhongjing is the first Chinese medical LLaMA-based LLM that implements an entire training pipeline from continuous pre-training, SFT, to Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) The paper is here: [2308.03549] Zhongjing: Enhancing the Chinese Medical Capabilities of Large Language Model through Expert Feedback and Real-world Multi-turn Dialogue.
Характеристики
- Контекст
- 2 048 токенов
- Параметры
- 12,9 млрд
- Лицензия
- MIT
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 14 сен 2023
Ссылки
Zhongjing-LLaMA-base
Китайская медицинская LLaMA-модель для генерации ответов и ведения многоходовых диалогов по медицинским темам.
210скачиваний за 30 дней11лайковвеса обновлены13 янв 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
Zhongjing-LLaMA-base — китайская медицинская языковая модель на архитектуре LLaMA, разработанная авторами проекта Zhongjing. В описании проекта указано, что обучение охватывает непрерывное предварительное обучение, supervised fine-tuning и обучение с подкреплением на основе экспертной обратной связи и реальных многоходовых диалогов. Модель содержит 12,9 млрд параметров, принимает текст и предназначена для генерации текста; заявленный контекст — 2048 токенов.
Модель ориентирована на медицинские вопросы и диалог на китайском языке. Репозиторий содержит веса PyTorch, лицензия — MIT. Карточка не уточняет медицинскую точность или клиническую валидацию, поэтому ответы модели не следует считать заменой профессиональной медицинской консультации.
Сценарии применения
- ответы на медицинские вопросы на китайском языке
- многоходовый диалог с пациентом по медицинской теме
- генерация китайских медицинских текстов
- исследование применения LLM в медицине
Ограничения
Карточка не приводит результатов клинической валидации или измерений точности; ответы не следует использовать как замену профессиональной медицинской консультации.
Для каких профессий подходит3
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
IV.4Отраслевые задачиКлиническая медицина и общественное здоровьеAI помогает поддерживать диагностику, лечение, наблюдение и организацию медицинской помощи.45 задач2 635моделейI.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модель
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- 1b53d10