Uploaded model
- Developed by: SvalTek
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : SvalTek/ColdBrew-Oracle
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 29 дек 2024
Ссылки
ColdBrew-Oracle
Дообученная 3,2-миллиардная модель Llama от SvalTek для генерации текста и диалогов на английском языке.
21скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 дек 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SvalTek/ColdBrew-Oracle — разговорная языковая модель семейства Llama, разработанная SvalTek и дообученная на базе модели с тем же идентификатором. Модель содержит 3,2 млрд параметров, использует архитектуру LlamaForCausalLM и поддерживает контекст до 131 072 токенов. В карточке указаны интерфейсы чата и вызова инструментов; обучение выполнялось с Unsloth и библиотекой TRL.
Модель предназначена для генерации текста и диалоговых сценариев на английском языке. Её можно использовать для ответов на запросы и подготовки текста в приложениях с чатом или вызовом инструментов. Весовые файлы опубликованы в формате safetensors, лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает обучающие данные, конкретные показатели качества или ограничения применения.
Сценарии применения
- ответы на вопросы в чате
- генерация текста по запросу
- ведение диалогов на английском языке
- вызов инструментов из диалогового приложения
Ограничения
Карточка не приводит оценок качества, сведений об обучающих данных или описания известных ограничений.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- e86af56