/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9 млрд
Размер весов
18,5 ГБ
Лицензия
Apache 2.0
Архитектура
gemma2 · dense
Базовая модель
gemma-2-9b-it-abliterated
Опубликована
29 июл 2024

Gemma-7B-ColdBrew-RP

Генерация текстаТекст → текст4 профессии

Дообученная диалоговая Gemma 2 на 9 млрд параметров для генерации текста с контекстом до 8192 токенов.

26скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены29 июл 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SvalTek/Gemma-7B-ColdBrew-RP — диалоговая языковая модель семейства Gemma 2, разработанная SvalTek путём дообучения IlyaGusev/gemma-2-9b-it-abliterated. Модель предназначена для генерации текста в диалоге; карточка указывает обучение с использованием Unsloth и библиотеки TRL.

Модель содержит 9 млрд параметров, принимает текст и выдаёт текст, поддерживает контекст до 8192 токенов. В метаданных указан английский язык. Лицензия — Apache-2.0. Карточка не описывает отдельные специализированные области или подробные ограничения качества.

Сценарии применения

  • ведение диалога на английском языке
  • генерация ответов в чат-боте
  • создание и продолжение текстов
  • развлекательные ролевые диалоги

Ограничения

Карточка не приводит результатов оценки качества или сведений о специальных ограничениях модели.

Для каких профессий подходит4

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

Uploaded model

  • Developed by: SvalTek
  • License: apache-2.0
  • Finetuned from model : IlyaGusev/gemma-2-9b-it-abliterated

This gemma2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
Gemma2ForCausalLM
Ревизия весов
7f8ae4e

0 моделей