/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
7,5 млрд
Размер весов
16,1 ГБ
Архитектура
llama · dense
Опубликована
12 дек 2024

L3-ColdBrew-Astrid

Генерация текстаТекст → текст6 профессий

Слитая разговорная модель семейства Llama 3 для генерации текста и ведения диалога.

16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены12 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SvalTek/L3-ColdBrew-Astrid — разговорная языковая модель, созданная SvalTek с помощью слияния нескольких моделей семейства Llama 3 через LazyMergekit. В конфигурации указаны ColdBrew-Lucid с LoRA-адаптером llama3.1-8b-reflection-lora, L3-TheSpice с LoRA-адаптером L3-Daybreak, Lumimaid с LoRA-адаптером Everything-COT и Hathor_Tahsin-L3; метод слияния — model_stock. Модель имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM и содержит 7,5 млрд параметров.

Модель предназначена для генерации текста в диалоговом формате. Её можно использовать для ответов на вопросы, ведения беседы и создания связного текста. Контекст составляет до 8192 токенов; веса опубликованы в формате safetensors.

Модель создана 12 декабря 2024 года. Лицензия и сведения о целевых языках в предоставленных данных отсутствуют. Качество ответов и ограничения слияния не описаны; поведение может отличаться от поведения исходных моделей.

Сценарии применения

  • ответы на вопросы в диалоговом формате
  • ведение беседы с чат-ботом
  • создание связного текста по запросу

Ограничения

Целевые языки и лицензия не установлены по предоставленным данным. Качество модели и ограничения слияния не описаны.

Для каких профессий подходит6

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

L3-ColdBrew-Astrid

L3-ColdBrew-Astrid is a merge of the following models using LazyMergekit:

🧩 Configuration

models:
  - model: SvalTek/ColdBrew-Lucid+Etherll/llama3.1-8b-reflection-lora
  - model: cgato/L3-TheSpice-8b-v0.8.3+Azazelle/L3-Daybreak-8b-lora
  - model: NeverSleep/Llama-3-Lumimaid-8B-v0.1-OAS+DreadPoor/Everything-COT-8B-r128-LoRA
  - model: Nitral-AI/Hathor_Tahsin-L3-8B-v0.85
merge_method: model_stock
base_model: SvalTek/ColdBrew-Lucid
normalize: false
int8_mask: true
dtype: bfloat16

💻 Usage

!pip install -qU transformers accelerate

from transformers import AutoTokenizer
import transformers
import torch

model = "SvalTek/L3-ColdBrew-Astrid"
messages = [{"role": "user", "content": "What is a large language model?"}]

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model)
prompt = tokenizer.apply_chat_template(messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True)
pipeline = transformers.pipeline(
    "text-generation",
    model=model,
    torch_dtype=torch.float16,
    device_map="auto",
)

outputs = pipeline(prompt, max_new_tokens=256, do_sample=True, temperature=0.7, top_k=50, top_p=0.95)
print(outputs[0]["generated_text"])

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
2b5ec37

0 моделей