/ Модель

Характеристики

Контекст
8 192 токена
Параметры
9,2 млрд
Размер весов
19,6 ГБ
Архитектура
llama · dense
Базовая модель
L3-ColdBrew-SpicyReflect
Библиотека
transformers
Опубликована
21 дек 2024

L3-ColdBrew-OldSpice

Генерация текстаТекст → текст7 профессий

Слитая разговорная модель Llama 3 с 9,2 млрд параметров для генерации текста и диалогов.

14скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены21 дек 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

SvalTek/L3-ColdBrew-OldSpice — слитая разговорная языковая модель семейства Llama 3, созданная SvalTek с помощью mergekit. В неё объединены SvalTek/L3-ColdBrew-SpicyReflect и SvalTek/L3-ColdBrew-Astrid методом passthrough merge.

Модель предназначена для генерации текста и ведения диалога. Она имеет плотную архитектуру LlamaForCausalLM, содержит 9,2 млрд параметров и поддерживает контекст до 8192 токенов. Репозиторий использует формат safetensors и библиотеку Transformers.

Карточка не сообщает об ограничениях, специализированных областях или лицензии модели.

Сценарии применения

  • ведение диалога с пользователем
  • генерация продолжений текста
  • создание черновиков и ответов
  • интерактивные текстовые помощники

Ограничения

Карточка не описывает ограничения качества или безопасности. Лицензия в предоставленных данных не указана.

Для каких профессий подходит7

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии

Также подходит для

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

merge

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the passthrough merge method.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

const_tag: &scale_factor 0.7071067812  # 1/sqrt(2) scaling for stability

attenuate-env: &attenuated_env
  parameters:
    scale:
      - filter: q_proj
        value: *scale_factor
      - filter: k_proj
        value: *scale_factor
      - value: 1.0

slices:
slices:
  - sources:
    - model: SvalTek/L3-ColdBrew-Astrid
      layer_range: [0, 20]

  - sources:
    - model: SvalTek/L3-ColdBrew-Astrid
      layer_range: [12, 20]
      <<: *attenuated_env

  - sources:
    - model: SvalTek/L3-ColdBrew-SpicyReflect
      layer_range: [20, 32]  # Higher reasoning layers
        

merge_method: passthrough
dtype: bfloat16

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
LlamaForCausalLM
Ревизия весов
8eebbfd

0 моделей