Uploaded model
- Developed by: SvalTek
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : SvalTek/L3.2-3B-ColdBrew-Reflect
This llama model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 3,2 млрд
- Размер весов
- 6,4 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- llama · dense
- Опубликована
- 3 окт 2024
Ссылки
L3.2-3B-ColdBrew-Reflect
Диалоговая языковая модель SvalTek на 3,2 млрд параметров для генерации текста на английском языке.
16скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены3 окт 2024
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SvalTek/L3.2-3B-ColdBrew-Reflect — языковая модель семейства Llama, разработанная SvalTek. Это плотная авторегрессионная модель на 3,2 млрд параметров для генерации текста в диалоговом формате. Модель дообучена на базе с тем же идентификатором; карточка сообщает об использовании Unsloth и библиотеки TRL при обучении.
Модель предназначена для генерации ответов и ведения диалога на английском языке. Её контекстное окно составляет 131 072 токена. Весы доступны в формате PyTorch, лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в текстовом диалоге
- создание английских текстов по запросу
- разработка англоязычного чат-бота
Ограничения
Карточка не приводит результаты оценки качества или сведения о специальных возможностях модели. Английский указан в метаданных как язык модели.
Для каких профессий подходит7
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейII.6Разработка и данныеДокументация и сопровождение разработкиAI помогает поддерживать понятную техническую документацию и ускорять передачу знаний.18 задач38 015моделейI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- LlamaForCausalLM
- Ревизия весов
- c94ef8e