Uploaded finetuned model
- Developed by: SvalTek
- License: apache-2.0
- Finetuned from model : SvalTek/Q2.5-ColdBrew-Antrax-Forge-10B-TestSFT0
This qwen2 model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
Характеристики
- Контекст
- 131 072 токена
- Параметры
- 9,4 млрд
- Размер весов
- 19,9 ГБ
- Лицензия
- Apache 2.0
- Архитектура
- qwen2 · dense
- Базовая модель
- Q2.5-ColdBrew-Antrax-Forge-10B-TestSFT0
- Опубликована
- 24 авг 2026
Ссылки
Q2.5-ColdBrew-Antrax-Forge-10B-CharTest0
Дообученная SvalTek модель Qwen2 на 9,4 млрд параметров для генерации текста и диалогового взаимодействия с контекстом до 131 072 токенов.
78скачиваний за 30 дней0лайковвеса обновлены24 авг 2026
Бенчмарки
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Тесты пользователейпока нет
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Добавьте модель в бенчмарк
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Опишите свои задачи
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Запустите и опубликуйте
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Публичные оценки
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Что умеет модель
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SvalTek/Q2.5-ColdBrew-Antrax-Forge-10B-CharTest0 — плотная авторегрессионная языковая модель семейства Qwen2, дообученная SvalTek на основе SvalTek/Q2.5-ColdBrew-Antrax-Forge-10B-TestSFT0 с использованием Unsloth и библиотеки TRL. Модель содержит 9,4 млрд параметров и рассчитана на генерацию текста и диалоговое взаимодействие; заявленная длина контекста — до 131 072 токенов.
Модель может использоваться для генерации ответов и продолжения текста в англоязычных чат-сценариях. Репозиторий содержит веса в формате Safetensors. Лицензия — Apache-2.0.
Сценарии применения
- генерация ответов в англоязычном чат-боте
- продолжение текстов по заданному началу
- создание черновиков и формулировок
- диалоговое взаимодействие с языковой моделью
Ограничения
В карточке нет результатов сравнительных оценок или описания специализированных навыков; модель предназначена для англоязычных сценариев согласно языковым метаданным.
Для каких профессий подходит6
Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIII.4Корпоративные функцииКлиентская поддержка и customer successAI помогает быстрее решать обращения и предупреждать проблемы клиентов.20 задач9 831модельI.2Универсальные способностиСинтез, понимание и проверка знанийAI помогает сжимать, сопоставлять и критически проверять знания без потери существенного контекста.18 задач42 341модельIII.2Корпоративные функцииИсследование рынка и маркетингAI помогает понимать рынок, создавать коммуникации и улучшать эффективность маркетинга.22 задачи8 594модели
Также подходит для
Карточка модели
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
Как запустить
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…
- Класс архитектуры
- Qwen2ForCausalLM
- Ревизия весов
- 5773d92