Дообученная модель Mistral на 12,1 млрд параметров для генерации текста и моделирования внутреннего мышления персонажа от первого лица.
Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды
Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.
Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.
Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.
Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.
Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.
В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.
Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face
SOR-ColdBrew-12B-Think-Base — языковая модель SvalTek для генерации текста с внутренними рассуждениями от лица персонажа. Она дообучена на SvalTek/SOR-ColdBrew-12B-Base-Test4 и предназначена для моделирования субъективного мышления персонажа: воспоминаний, эмоциональной оценки и состояния сцены. Это плотная модель семейства Mistral с 12,1 млрд параметров, поддерживающая чат и контекст до 1 024 000 токенов. Модель распространяется в формате safetensors по лицензии Apache-2.0.
Модель ориентирована на сценарии, где требуется последовательная внутренняя перспектива персонажа, а не универсальное планирование ассистента. В карточке указан английский язык. README не приводит результатов оценки качества или дополнительных ограничений, поэтому пригодность для конкретных задач стоит проверять на собственных примерах.
Модель настроена на внутренние рассуждения персонажа и не предназначена для универсального планирования ассистента. README не содержит результатов оценки качества, поэтому ответы следует проверять на целевых сценариях.
README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал
This model is tuned for character-POV internal reasoning.
Its <think> blocks are intended to represent subjective in-character cognition, memory, emotional appraisal, and scene-state processing, not generic assistant planning.
This model was trained 2x faster with Unsloth and Huggingface's TRL library.
На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров
GPU в ailist
Универсальный рантайм
Подбираем GPU…