/ Модель
Каталог

Характеристики

Контекст
32 768 токенов
Параметры
22 млрд
Размер весов
44,5 ГБ
Лицензия
Своя лицензия
Архитектура
mistral · dense
Базовая модель
MS-Meadowlark-22B
Библиотека
transformers
Опубликована
25 окт 2024

Ссылки

Hugging FacearXiv 2311.03099arXiv 2306.01708

RPLament-22B

SvdH
Генерация текстаТекст → текст3 профессии

Объединённая 22-миллиардная модель Mistral для генерации текста и диалогов, созданная методом DARE TIES.

23скачиваний за 30 дней4лайкавеса обновлены25 окт 2024

Бенчмарки

Как модель справилась с задачами пользователей ailist и что о ней публикуют открытые лидерборды

Тесты пользователейпока нет

Никто ещё не опубликовал тест этой модели. Соберите бенчмарк из своих задач — результат появится здесь.

  1. Добавьте модель в бенчмарк

    Вместе с другими моделями категории «Текст» — сравнение идёт внутри одной категории.

  2. Опишите свои задачи

    Напишите запросы, при необходимости приложите файлы и эталонные ответы.

  3. Запустите и опубликуйте

    Модели ответят на каждую задачу, судья оценит ответы. Опубликованный результат появится на этой странице.

Открыть конструктор бенчмарка

Публичные оценки

Из открытых лидербордов. Сравнивайте результаты одного теста при одинаковых условиях — отсутствие оценки не значит, что модель хуже.

В подключённых источниках результатов для этой модели пока нет.

Что умеет модель

Описание составлено по карточке модели и метаданным Hugging Face

RPLament-22B — объединённая модель для генерации текста, созданная автором SvdH с помощью mergekit. В основе лежит ArliAI/Mistral-Small-22B-ArliAI-RPMax-v1.1; методом DARE TIES объединены также allura-org/MS-Meadowlark-22B, Gryphe/Pantheon-RP-1.6.2-22b-Small, rAIfle/Acolyte-22B и anthracite-org/magnum-v4-22b.

Модель построена на плотной архитектуре Mistral, содержит 22 млрд параметров и поддерживает контекст до 32 768 токенов. Она предназначена для генерации текста и диалогового взаимодействия; базовые модели связаны с созданием связной прозы на английском языке и ролевыми сценариями.

Весы опубликованы в формате Safetensors. В метаданных указана лицензия «other», поэтому условия использования следует сверить с лицензией и карточками базовых моделей перед применением. Качество объединения и специальные ограничения в README не описаны.

Сценарии применения

  • ведение текстового диалога на английском языке
  • генерация связной прозы и продолжение текста
  • создание ролевых диалогов и сюжетных сцен

Ограничения

README не сообщает результаты оценки качества или специальных ограничений. Указана лицензия «other»; условия использования необходимо проверять по карточке модели и лицензиям исходных моделей.

Для каких профессий подходит3

Разделы каталога профессий, в задачах которых используется эта модель

Все профессии
I.5Универсальные способностиСоздание и редактирование текстаAI помогает создавать и улучшать текстовые материалы, сохраняя смысл и требования автора.18 задач44 385моделейIV.9Отраслевые задачиМедиа, журналистика, культура, архивы и игрыAI помогает создавать, искать, сохранять и персонализировать медиа, культурный и игровой контент.44 задачи14 938моделейI.7Универсальные способностиРечь, диалоги и встречиAI помогает понимать разговорную речь, поддерживать диалог и превращать встречи в структурированные результаты.17 задач26 923модели

Карточка модели

README от автора на Hugging Face, как он его опубликовал

Открыть на Hugging Face

RPLament-22B

This is a merge of pre-trained language models created using mergekit.

Merge Details

Merge Method

This model was merged using the DARE TIES merge method using ArliAI/Mistral-Small-22B-ArliAI-RPMax-v1.1 as a base.

Models Merged

The following models were included in the merge:

Configuration

The following YAML configuration was used to produce this model:

merge_method: dare_ties
base_model: ArliAI/Mistral-Small-22B-ArliAI-RPMax-v1.1
parameters:
  int8_mask: true
dtype: bfloat16
models:
  - model: ArliAI/Mistral-Small-22B-ArliAI-RPMax-v1.1
    parameters:
      weight: 0.30
      density: 0.78
  - model: anthracite-org/magnum-v4-22b
    parameters:
      weight: 0.25
      density: 0.66
  - model: allura-org/MS-Meadowlark-22B
    parameters:
      weight: 0.20
      density: 0.54
  - model: rAIfle/Acolyte-22B
    parameters:
      weight: 0.15
      density: 0.42
  - model: Gryphe/Pantheon-RP-1.6.2-22b-Small
    parameters:
      weight: 0.10
      density: 0.42

Как запустить

На своей GPU в ailist. Цена — по текущим предложениям провайдеров

GPU в ailist

Универсальный рантайм · transformers

Можно запустить

Подбираем GPU…

Класс архитектуры
MistralForCausalLM
Ревизия весов
4248abe

0 моделей

    Создать бенчмарк